[發明專利]信息推薦的方法和裝置

有效

• 申請號: 201410274081.4
• 申請日: 2014-06-18
• 公開（公告）號: CN105243063B
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 鄧利利
• 申請（專利權）人: 北京新媒傳信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 11138 北京三高永信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 關文魁<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種信息推薦的方法，其特征在于，所述方法包括：

按照預設的周期定時獲取源數據；和/或，

當源數據發生變化時，實時獲取發生變化的源數據；

如果所述源數據為計算機和手機通訊次數，以及全量好友關系對，確定所述源數據的維度為通訊維度，如果所述源數據為第一用戶的好友列表和第二用戶的好友列表，確定所述源數據的維度為好友列表維度，如果所述源數據為群組關系和全量好友關系對，確定所述源數據的維度為共同群組維度，確定每個維度對應的MapReduce模型；

對于定時獲取的源數據，按照預設的靜態策略定時利用對應的MapReduce模型并行進行計算，對于實時獲取的源數據，按照預設的動態策略實時利用對應的MapReduce模型進行計算；

將計算得到的推薦信息存儲在Hbase系統中，所述Hbase系統中的部分推薦信息還存儲在分布式高速緩存系統Memcached中；

當接收到客戶端的推薦請求時，如果Memcached系統中存儲有所述客戶端對應的推薦信息，則從Memcached系統中將所述客戶端對應的推薦信息發送給所述客戶端；

如果Memcached系統中未存儲有所述客戶端對應的推薦信息，則從所述Hbase系統獲取與所述客戶端的用戶有關的推薦信息并發送給所述客戶端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將計算得到的推薦信息存儲在Hbase系統中，包括：

將客戶端的用戶ID和推薦列表存儲在Hbase系統中，所述客戶端的用戶ID作為主鍵，所述推薦列表包括所述用戶的各個維度的推薦信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述推薦列表中各個維度的推薦信息由指定符號進行拼接，每個維度的推薦信息包括：推薦ID、推薦原因和權重。

4.一種信息推薦的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

定時獲取單元，用于按照預設的周期定時獲取源數據；和/或，

實時獲取單元，用于當源數據發生變化時，實時獲取發生變化的源數據；

確定模塊，用于如果所述源數據為計算機和手機通訊次數，以及全量好友關系對，確定所述源數據的維度為通訊維度，如果所述源數據為第一用戶的好友列表和第二用戶的好友列表，確定所述源數據的維度為好友列表維度，如果所述源數據為群組關系和全量好友關系對，確定所述源數據的維度為共同群組維度，確定每個維度對應的MapReduce模型；

計算單元，用于對于定時獲取的源數據，按照預設的靜態策略定時利用對應的MapReduce模型并行進行計算；對于實時獲取的源數據，按照預設的動態策略實時利用對應的MapReduce模型進行計算；

存儲模塊，用于將計算得到的推薦信息存儲在Hbase系統中，所述Hbase系統中的部分推薦信息還存儲在分布式高速緩存系統Memcached中；

推薦模塊，用于當接收到客戶端的推薦請求時，如果Memcached中存儲有所述客戶端對應的推薦信息，則從Memcached中將所述客戶端對應的推薦信息發送給所述客戶端；如果Memcached中未存儲有所述客戶端對應的推薦信息，則從所述Hbase系統獲取與所述客戶端的用戶有關的推薦信息并發送給所述客戶端。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述存儲模塊包括：

存儲單元，用于將客戶端的用戶ID和推薦列表存儲在Hbase系統中，所述客戶端的用戶ID作為主鍵，所述推薦列表包括所述用戶的各個維度的推薦信息。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述推薦列表中各個維度的推薦信息由指定符號進行拼接，每個維度的推薦信息包括：推薦ID、推薦原因和權重。