[發明專利]基于改進最優覆蓋法的智能變電站無功優化配置方法

有效

• 申請號: 201410273235.8
• 申請日: 2014-06-18
• 公開（公告）號: CN104022518A
• 公開（公告）日: 2014-09-03
• 發明（設計）人: 宋璇坤;李勇;段國泉;戚慶茹;劉滌塵;吳軍;柯麗娜;祁林閣
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網北京經濟技術研究院;武漢大學
• 主分類號: H02J3/18
• 分類號: H02J3/18
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 胡艷

1.基于改進最優覆蓋法的智能變電站無功優化配置方法，其特征在于，包括步驟：

步驟1，根據智能變電站的歷史無功數據生成年無功負荷曲線，基于年無功負荷曲線和概率分布原理，獲得無功負荷概率曲線及其函數表達式，所述的無功負荷概率曲線反映了無功負荷及概率分布的關系；

步驟2，采用電容器組對無功負荷概率曲線與坐標軸構成的區域進行階梯式覆蓋，采用動態無功補償裝置對無功負荷概率曲線與坐標軸構成的未覆蓋區域進行平滑覆蓋；

步驟3，根據失配面積函數獲得無功的年損耗費用，根據投資成本函數獲得設備的年損耗費用，無功的年損耗費用和設備的年損耗費用之和為綜合年損耗費用，以綜合年損耗費用最小為目標函數；

步驟4，根據目標函數采用遺傳算法獲得優化配置方案。

2.如權利要求1所述的基于改進最優覆蓋法的智能變電站無功優化配置方法，其特征在于：

步驟1進一步包括子步驟：

1.1根據智能變電站的歷史無功數據生成年無功負荷曲線；

1.2對年無功負荷曲線進行采樣，無功負荷采樣值從0開始逐漸增加預設增量，獲得各無功負荷采樣值對應的采樣點；

1.3針對各采樣點a，統計無功負荷采樣值大于采樣點a無功負荷采樣值的采樣點數b，采樣點數b與采樣點總數的比值即為采樣點a的概率分布值，從而獲得無功負荷采樣值及其對應的概率分布值，無功負荷采樣值及其對應的概率分布值構成離散點；

1.4對離散點擬合獲得無功負荷概率曲線及其函數表達式f(Q)，Q表示無功負荷。

3.如權利要求1所述的基于改進最優覆蓋法的智能變電站無功優化配置方法，其特征在于：

當等容分組的電容器組和動態無功補償裝置對智能變電站進行無功補償時：所述的失配面積函數f₁為：

f1=Σi=1M∫(i-1)QM+QC2iQM[f(Q)-f(i×QM)]dQ+∫MQM+QC2∞f(Q)dQ;]]>

所述的投資成本函數f₂為：

f₂＝Mc₁+Q_C1c₂+Q_C2c₃；

所述的無功的年損耗費用f₁'為：

f₁'＝f₁×T×τ；

所述的設備的年損耗費用f₂'為：

f2′=f2r×(1+r)m(1+r)m-1;]]>

其中，M為電容器組分組數，i表示電容器組分組編號；Q_M為電容器組單組容量，Q_C2為動態無功補償裝置容量；f(Q)為無功負荷概率曲線的函數表達式，Q表示無功負荷；C₁為每組電容器配套成本；Q_C1為電容器組總容量，c₂為電容器組容量單價；Q_C2為動態無功補償裝置容量，c₃為動態無功補償裝置容量單價；T為變電站年運行時間，τ為無功損耗電價；r為貼現率，為經驗值；m為設備使用年限。