[發明專利]一種模糊圖像非盲復原方法

有效

• 申請號: 201410271725.4
• 申請日: 2014-06-17
• 公開（公告）號: CN104021529B
• 公開（公告）日: 2017-01-11
• 發明（設計）人: 董文德;楊新民;封穎;顏如祥;方冰;金明;肖冬峰;李威
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所32237
• 代理人: 胡建華

1.一種基于泊松概率模型和高斯尺度混合型馬爾科夫專家場的模糊圖像非盲復原方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)用泊松概率模型對模糊圖像中的噪聲進行建模；

2)用高斯尺度混合型馬爾科夫專家場對復原圖像進行建模；

3)將上述步驟1)和步驟2)兩個模型相乘，得到模糊圖像非盲復原的貝葉斯后驗概率模型，經過負自然對數運算，將其轉化為最大后驗估計問題；

4)采用嵌套式二次懲罰函數法對步驟3)中的最大后驗估計問題求解。

2.根據權利要求1所述的模糊圖像非盲復原方法，其特征在于，步驟1)中所述噪聲為成像器件引入的噪聲。

3.根據權利要求2所述的模糊圖像非盲復原方法，其特征在于，所述步驟1)中的泊松概率模型對噪聲進行建模的表達式為：

P(g|f)=exp[-Σj(h⊗f)j]Πj(h⊗f)jgjΠj(gj)!,]]>

其中，P(f|g)表示在g發生的情況下f發生的概率，h表示已知模糊核，f和g分別表示復原圖像和已知模糊圖像，表示卷積運算，！表示階乘運算，表示h和f卷積所得的圖像，j表示像素索引，表示一維逐項求和運算，表示一維逐項求積運算，表示h和f卷積所得的圖像的第j個像素，g_j表示g的第j個像素，表示的g_j次冪，(g_j)！表示g_j的階乘。