[發明專利]最大似然ML接收機數據處理的方法及裝置有效
| 申請號: | 201410269747.7 | 申請日: | 2014-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN104079511B | 公開(公告)日: | 2017-09-12 |
| 發明(設計)人: | 汪浩 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02;H04L25/03 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 最大 ml 接收機 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種最大似然ML接收機數據處理的方法,其特征在于,包括:
ML接收機通過接收的參考信號位置的信號進行服務小區和干擾小區信道估計,得出信道估計矩陣,所述服務小區為所述ML接收機所在小區,所述干擾小區為干擾所述ML接收機的小區,所述參考信號位置為預先設定;
所述ML接收機對接收信號和所述信道估計矩陣計算第一度量,根據所述第一度量確定服務小區的幸存路徑,所述接收信號為所述ML接收機接收的非參考信號位置的信號;
所述ML接收機根據確定的所述服務小區的幸存路徑和未知參數的所有取值,對所述接收信號和所述信道估計矩陣計算第二度量,根據所述第二度量確定所述干擾小區的幸存路徑,所述未知參數為計算所述第二度量時未知的參數;
所述ML接收機根據所述干擾小區的幸存路徑確定最終的幸存路徑;
所述ML接收機根據所述最終的幸存路徑計算對數似然比LLR;
所述ML接收機根據確定的所述服務小區的幸存路徑和未知參數的所有取值,對所述接收信號和所述信道估計矩陣計算第二度量,根據所述第二度量確定所述干擾小區的幸存路徑包括:
所述ML接收機根據確定的所述服務小區的幸存路徑,和所述未知參數分別在四相相移鍵控QPSK、16正交振幅調制16QAM和64正交振幅調制64QAM調制方式下的取值,對所述接收信號和所述信道估計矩陣計算所述第二度量;分別在所述QPSK、所述16QAM和所述64QAM調制方式下,按照所述第二度量的數值大小排序,確定N個所述數值最小的第二度量,將所述N個所述數值最小的第二度量對應的幸存路徑確定為干擾小區幸存路徑,所述N為大于1且小于所述第二度量總個數的整數;或者,
所述ML接收機根據確定的所述服務小區的幸存路徑,和所述未知參數分別在所述QPSK和所述16QAM調制方式下的取值,對所述接收信號和所述信道估計矩陣計算所述第二度量;分別在所述QPSK和所述16QAM調制方式下,按照所述第二度量的數值大小排序,確定N個所述數值最小的第二度量,將所述N個所述數值最小的第二度量對應的幸存路徑確定為干擾小區幸存路徑,所述N為大于1且小于所述第二度量總個數的整數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述ML接收機根據所述干擾小區的幸存路徑確定最終的幸存路徑之前,所述方法還包括:
ML接收機利用所述接收信號和所述信道估計矩陣估計所述未知參數的取值概率;
所述ML接收機估計所述接收信號的信噪比或噪聲功率;
所述ML接收機通過所述信噪比或噪聲功率,與所述未知參數的取值概率計算所述未知參數的先驗信息;
則所述ML接收機根據所述干擾小區的幸存路徑確定最終的幸存路徑包括:
所述ML接收機根據所述先驗信息和所述干擾小區的幸存路徑確定最終的幸存路徑。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述ML接收機估計所述接收信號的信噪比或噪聲功率之前,所述方法還包括:
所述ML接收機劃分所述信噪比或所述噪聲功率的等級;
所述ML接收機存儲所述等級對應的先驗信息;其中所述等級與所述先驗信息一一對應。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述ML接收機估計所述接收信號的信噪比或噪聲功率包括:
所述ML接收機估計所述接收信號的信噪比或噪聲功率的等級;
則所述ML接收機通過所述信噪比或噪聲功率,與所述未知參數的取值概率計算所述未知參數的先驗信息包括:
所述ML接收機根據所述等級得出與所述等級對應的先驗信息。
5.根據權利要求2至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述ML接收機根據所述先驗信息和所述干擾小區的幸存路徑確定最終的幸存路徑包括:
所述ML接收機將確定的干擾小區幸存路徑對應的第二度量,與所述確定的干擾小區幸存路徑的先驗信息相減,得出差值;
所述ML接收機將確定的干擾小區幸存路徑對應的所述差值,按照數值大小排序,確定X個數值最小的差值對應的干擾小區幸存路徑,所述X為大于1且小于所述所有子集中確定的干擾小區幸存路徑總個數的整數;
將X個數值最小的差值對應的干擾小區幸存路徑確定為最終的幸存路徑。
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