[發明專利]推薦廣告的方法及廣告推薦服務器

有效

• 申請號: 201410268560.5
• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104090919B
• 公開（公告）日: 2017-04-19
• 發明（設計）人: 涂丹丹;張勇
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司11329
• 代理人: 王君,肖鸝

1.一種推薦廣告的方法，其特征在于，包括：

從用戶訪問互聯網日志中獲取網頁訪問信息和廣告點擊信息，所述網頁訪問信息用于指示m個用戶所訪問的n個網頁，所述廣告點擊信息用于指示m個用戶在n個網頁上點擊的x個廣告，n、m和x均為大于1的正整數；

根據所述網頁訪問信息和所述廣告點擊信息，預測所述m個用戶中第i用戶訪問第j網頁時所述x個廣告的點擊概率，其中i為取值從1至m的正整數，j為取值從1至n的正整數；

確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，所述x個廣告中每個廣告對應的新穎性因子用于表示所述第i用戶對所述每個廣告的知曉程度；

根據所述x個廣告的點擊概率和所述x個廣告分別對應的新穎性因子，在所述x個廣告中確定待向所述第i用戶推薦的p個廣告，p為正整數且p≤x；

其中，所述根據所述x個廣告分別對應的點擊概率和所述x個廣告分別對應的新穎性因子，在所述x個廣告中確定待向所述第i用戶推薦的p個廣告，包括：

對所述x個廣告中每個廣告對應的點擊概率和所述每個廣告對應的新穎性因子進行加權，確定所述x個廣告分別對應的評分；

按照所述x個廣告對應的評分從大到小的順序，對所述x個廣告進行排序，得到排序后的x個廣告；

將所述排序后的x個廣告中的前p個廣告確定為待向所述第i用戶推薦的p個廣告。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，包括：

根據歷史推薦信息，確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，所述歷史推薦信息用于指示向所述第i用戶分別推薦所述x個廣告的歷史記錄。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據歷史推薦信息，確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，包括：

對于所述x個廣告中的第k廣告，

如果所述歷史推薦信息指示未向所述第i用戶推薦過所述第k廣告，則確定所述第k廣告對應的新穎性因子為第一值；

如果所述歷史推薦信息指示過去向所述第i用戶推薦過所述第k廣告，則確定所述第k廣告對應的新穎性因子為第二值；

其中，所述第一值大于所述第二值，k為取值從1至x的正整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述第k廣告對應的新穎性因子為第二值，包括：

確定q天前向所述第i用戶推薦過所述第k廣告，q為正整數；

確定所述q天對應的艾賓浩斯遺忘曲線值；

確定所述第k廣告對應的新穎性因子為所述第一值與所述艾賓浩斯遺忘曲線值之間的差值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，包括：

對于所述x個廣告中的第k廣告，

確定所述第k廣告分別與所述x個廣告中除所述第k廣告之外的其它廣告之間的相似度；

根據所述第k廣告分別與所述x個廣告中除所述第k廣告之外的其它廣告之間的相似度，確定在所述x個廣告中所述第k廣告對應的相似性排名和所述第k廣告對應的不相似性排名；

對所述第k廣告對應的相似性排名和所述第k廣告對應的不相似性排名進行加權，以得到所述第k廣告對應的新穎性因子；

其中，k為取值從1至x的正整數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述x個廣告分別對應的新穎性因子，包括：

對于所述x個廣告中的第k廣告，

確定所述第k廣告分別與所述x個廣告中除所述第k廣告之外的其它廣告之間的多樣性距離；

根據所述第k廣告分別與所述x個廣告中除所述第k廣告之外的其它廣告之間的多樣性距離，確定所述第k廣告對應的新穎性因子；

其中，k為取值從1至x的正整數。