[發明專利]一種用于電動汽車充電控制的智能檢測方法

有效

• 申請號: 201410267099.1
• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104022552A
• 公開（公告）日: 2014-09-03
• 發明（設計）人: 楊航;陳華軍;許愛東;郭曉斌;吳爭榮;蔡淵;方連航
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;海南電網公司
• 主分類號: H02J7/00
• 分類號: H02J7/00;G01R31/36
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202
• 代理人: 劉孟斌

1.一種用于電動汽車充電控制的智能檢測方法，其包括如下步驟：

A、信息采集：信息采集子模塊從前端充電終端采集信息，形成數據流記錄，所述數據流記錄中包含電池信息、車輛信息和用戶信息；整個充電過程中，間隔一段時間采集一次信息；對于每條數據流記錄，有一個時間戳作為唯一標識，將其區分；

B、后臺建模分析，形成后臺分析模型：將所述電池信息、車輛信息和用戶信息通過傳輸給后臺分析系統軟件；后臺分析系統軟件根據電池信息、車輛信息和用戶信息，在后臺分析模型中檢索符合的預設充電模式模型；

C、指令控制前端充電：訪問控制子模塊按照后臺分析模型得到的預設充電模式值發送控制指令信息給前端充電終端；

D、本地分析檢測，形成本地分析模型：智能充電控制檢測模塊基于實時采集的數據流記錄，使用增量分類決策樹的方法構建決策樹分類模型；

E、對比本地分析模型和后臺分析模型；中央處理器對比在本地構建的增量決策模型的預判分類目標值和后臺分析系統軟件回傳的預設充電模式值，判斷兩者是否一致；

F、優化后臺分析模型：將步驟E的對比結果傳輸給后臺分析系統軟件，并參考本地分析模型預判分類目標值，優化后臺分析模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述數據流記錄中的電池信息包括：時間戳、電池ID、電池狀態、電量百分比、電壓、電流、故障信息、高溫值、低溫值、型號、預設充電模式。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，數據流記錄中的車輛信息包括：車輛狀態、行駛里程、電壓、最高功率、型號、所屬用戶ID、使用電池ID。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，數據流記錄中的用戶信息包括：用戶ID、年齡、職業、興趣愛好、駕齡、性別。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，整個充電過程中，不斷使用新采集的數據流增量更新決策模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，相鄰兩次采集信息的時間間隔為：1-10秒。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟B包括如下步驟：

B1、通過中央處理器，調用無線通訊子模塊；

B2、中央處理器將電池ID、車輛ID和用戶ID傳送到無線通訊子模塊中；

B3、無線通訊子模塊將電池ID、車輛ID和用戶ID通過無線通訊協議傳輸給后臺分析系統軟件；

B4、后臺分析系統軟件根據電池ID、車輛ID和用戶ID，在后臺分析模型中檢索符合的預設充電模式模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟C包括如下步驟：

C1、中央處理器將后臺回傳的預設充電模式值，傳給訪問控制子模塊。

C2、訪問控制子模塊按照預設充電模式值發送控制指令信息給前端充電終端。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟E包括如下步驟：

E1、后臺分析系統軟件得到的預設充電模式模型通過無線通訊子模塊回傳給智能充電檢測控制模塊；

E2、無線通訊子模塊將接收到的后臺回傳數據傳給中央處理器；

E3、中央處理器對比在本地構建的增量決策模型的預判分類目標值和后臺分析系統軟件回傳的預設充電模式值，判斷兩者是否一致，并將判斷結果返回給無線通訊子模塊。