[發明專利]網站數據統計的系統和方法

有效

• 申請號: 201410265616.1
• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104869009B
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 張勇
• 申請（專利權）人: 青島新聞網絡傳播有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 高洋

本發明涉及一種數據統計方法，具體是一種網站數據統計的系統和方法。用于對網站訪問量基本數據進行統計、分析，掌握網站流量趨勢、洞察訪客行為習慣的方法，包括：在網站頁面添加數據統計代碼和設置數據傳輸代碼，用以判斷、創建、記錄和傳輸用戶訪問網站的基本信息；部署后臺處理程序，進行程序分析，發送數據，并對數據進行分組處理；根據需要分成多個表文件用于記錄數據；數據可視化展示，通過使用圖表組件，以及服務器端架構，對數據內容進行展示。硬件消耗少，與生產環境分離處理，可擴展性好。

技術領域

本發明涉及一種數據統計方法，具體是一種網站數據統計的系統和方法。

背景技術

網站流量統計分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，掌握網站流量趨勢、洞察訪客行為習慣的工具，通過此系統可以直觀的了解網站用戶群的大小、地域分布、網站內容的關注度、網站來源、用戶在訪問過的每個頁面上的鼠標事件（點擊、滑過）以及關注內容區域分布及所關注時間長短，頁面瀏覽高度、位置都將被精準捕捉到，通過鼠標軌跡熱圖、關注熱圖、點擊熱圖和滾動熱圖全方位給您展現多種信息。以了解網站當前的訪問效果和訪問用戶行為并發現當前網絡營銷活動中存在的問題，并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。

但是目前基于互聯網的網站訪問統計系統，并不能精準了解每個網站注冊用戶的性別、訪問興趣，不能做到對用戶分析有的放矢，分析用戶購物行為習慣和喜好，不能有效實現智能精準推薦，不能有效幫助網站進行精準營銷和對癥下藥。

發明內容

本發明針對現有技術的不足，提供一種網站數據統計的系統和方法。

網站數據統計的方法，用于對網站訪問量基本數據進行統計、分析，掌握網站流量趨勢、洞察訪客行為習慣的方法，包括以下步驟：

在網站頁面添加數據統計代碼和設置數據傳輸代碼，用以判斷、創建、記錄和傳輸用戶訪問網站的基本信息；

部署后臺處理程序，進行程序分析，發送數據，并對數據進行分組處理；

根據需要分成多個表文件用于記錄數據；

數據可視化展示，通過使用圖表組件，以及服務器端架構，對數據內容進行展示。

所述基本信息的記錄包括瀏覽器的頭信息、ip、訪問功能代碼、操作代碼和reffer信息。

通過記錄的頭信息，判斷來源的瀏覽器類型、操作系統類型，通過判斷記錄來訪時間。

通過reffer信息獲取上一個頁面信息，判斷用戶訪問瀏覽深度，通過基本信息，判斷是否已記錄用戶，多用戶身份驗證，用戶訪問軌跡記錄，并對數據進行文件緩存處理，對部分數據進行分月分表記錄，以減少數據量過大對服務器的壓力，并且優化合理的索引結構增加速度。

表文件包括帖文統計總表，帖文日/時分月記錄表，訪問深度記錄表，用戶行為記錄按月統計表，用戶終端按月記錄表，板塊ip/p按日/時統計分月記錄表，爬蟲統計分月記錄表，爬蟲來訪記錄分月記錄表，搜索引擎來源分月記錄表，搜索引擎來源次數分月記錄表，停留時間記錄表，用戶id驗證表。

服務器端架構為LAMP服務器端架構。

網站數據統計的系統，包括服務器，內存服務器和數據分析處理服務器，在服務器的網站頁面添加數據統計代碼和設置數據傳輸代碼，用以判斷、創建、記錄和傳輸用戶訪問網站的基本信息；內存服務器內用于數據庫進行信息存儲；數據分析處理服務器用于根據實際的數據分析需求，編輯操作表、數據記錄、程序分析，發送數據，并對數據進行分組處理。

所述內存服務器為redis內存服務器。

本發明的有益效果：

第一，硬件消耗少，redis核心內存處理框架可以更快速的實現數據的存取，比使用關系數據庫性能更高。