[發明專利]發動機故障信息的多維存儲方法在審
| 申請號: | 201410265304.0 | 申請日: | 2014-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN104008196A | 公開(公告)日: | 2014-08-27 |
| 發明(設計)人: | 鄭德華;楊正軍;朱建江 | 申請(專利權)人: | 四川亞美動力技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G01M15/00 |
| 代理公司: | 成飛(集團)公司專利中心 51121 | 代理人: | 郭純武 |
| 地址: | 610041 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發動機 故障 信息 多維 存儲 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種將發動機故障信息存儲于電子控制器的多維存儲方法。
背景技術
在航空發動機數字控制系統中,可靠性是一個非常重要的技術指標。要想提高數控系統的可靠性,必須有完善的故障檢測和故障顯示功能,以便及時的對發動機數控系統的故障進行判斷。數字式發動機電子控制系統由傳感器、電子控制單元、執行器3部分組成。電子控制單元ECU的功用是采集和處理各種傳感器的輸入信號,根據發動機工作的要求,進行控制決策的運算,并輸出相應的控制信號。發動機工作時,發動機電子控制單元根據各傳感器輸入的反映發動機運行工況的傳感信號,按電子控制單元內儲存的程序向各執行器發出控制指令,控制執行器工作。電子控制器為了獲得需要的狀態數據,要通過現場采集處理與監測子系統,根據相關監測算法對數據加以處理,通過設備層的總線將數據上傳到監測診斷層,實現數據采集、監測、報警和數據存儲。在發動機出現故障時,首先利用電子控制系統的故障自診斷功能提取故障代碼,然后發動機電子控制單元會將故障信息以診斷故障碼(DTC)的形式存儲于存儲器中。目前,發動機歷史故障信息的存儲基本上采用檢測到故障后便向數據存儲芯片寫入數據的順序存儲方法。這種數據存儲方法要事先設定存儲大小,存儲空間設立大了,會造成存儲空間的浪費,存儲空間設立小了,會造成存儲空間不足,也不能存儲足夠多的發動機歷史故障信息,影響發動機的維護及修理。解決發動機歷史故障信息存儲的空間管理一直是一個不大不小的技術瓶頸。
眾所周知,存儲空間是數據庫系統中較為重要的資源,合理利用空間不但能節省空間,還可以提高系統的運行效率和工作性能。Oracle數據庫的存儲空間是由表空間來管理的,創建數據庫時,數據塊的大小、數據庫建立后創建表空間時的自動擴展特性,以及創建對象時的存儲參數等因素都會影響存儲空間的利用率,合理地設置這些參數和特性可以減少產生存儲空間不足的概率,提高存儲空間的利用率。
發明內容
為了解決發動機歷史故障信息存儲的空間管理和歷史故障信息檢測時不方便的問題,本發明提供一種能夠及時檢測、顯示,便于維修檢測和調用,并能避免發動機電子控制單元數據存儲產生存儲空間不足或過大浪費的發動機故障信息的多維存儲方法。
本發明的上述目的可以通過以下措施來達到,一種發動機故障信息的多維存儲方法,其特征在于包括如下步驟:在發動機電子控制單元ECU的存儲芯片EEPROM中,采用多維表的方法來設立數據存儲空間,設置存儲故障信息數據存儲表中的存儲參數,先創建一張故障信息數據存儲表,表中包含表號(模塊號)、通道號、故障診斷時間、故障是否溢出標志、故障代碼及故障定位信息特征數據;并在故障信息數據存儲表中預設故障信息的溢出極限量,當故障信息超過溢出極限量,故障溢出標志變成1時,則再自動循環建立一張內容相同、存儲方法相同的故障信息數據存儲表。
本發明相比于現有技術具有如下有益效果。
本發明采用可以循環創建一張或多張多維故障信息數據存儲表和在故障信息數據存儲表中預設故障信息的溢出極限量的方法,以新的生成故障信息數據存儲表的方式創建表空間的自動擴展特性,由表空間來管理發動機電子控制單元ECU的數據存儲和分配數據塊的大小,避免了發動機電子控制單元數據產生存儲空間不足或過大浪費的問題。
本發明采用列表的方式顯示各種狀態參數,通過在表中包含表號(模塊號)、通道號、故障診斷時間、故障是否溢出標志、故障代碼及故障定位信息,合理地設置這些參數,可以減少產生存儲空間不足的概率,提高存儲空間的利用率。解決了發動機歷史故障信息存儲的空間管理和發動機電子控制單元歷史故障信息檢測時不方便的問題。
本發明通過采用創建32位數據表,設定發動機存儲關鍵參數,設定數據溢出標志,實現發動機故障信息的動態寫入EEPROM存儲芯片及故障信息的模塊化管理,簡單、直觀、形象、方便;要求數據的存儲空間相對較小;易于編程和開發出快速原型系統。通過自動循環創建一張內容相同、存儲方法相同的多維故障信息數據存儲表,克服了現有數據存儲芯片順序寫入數據時存儲空間不好管理的問題。便于維修檢測和調用,實現故障的精確診斷、自動診斷和趨勢報表分析。
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