[發(fā)明專利]一種基于多線索融合的票據(jù)定位識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410263710.3
• 申請日: 2014-06-13
• 公開（公告）號: CN103996239A
• 公開（公告）日: 2014-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭偉銳;肖助明;關(guān)玉萍;劉光祿
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州廣電運(yùn)通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 曹志霞

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及金融自助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多線索融合的票據(jù)定位識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，資本流動量急速提升，資本流動更加靈活，同時資本流動也更加隱秘。總之，在互聯(lián)網(wǎng)給資本運(yùn)作帶來了巨大便利的同時，也給資本的管理帶來了巨大挑戰(zhàn)性。在資本運(yùn)作中占有重要地位的票據(jù)，都會擁有唯一的序列號，它是由一串字符組合形成的，而序列號是票據(jù)身份的一種象征，具備防欺詐性、統(tǒng)一管理性以及流動時的追蹤性等特性。因此，如何有效準(zhǔn)確地記錄票據(jù)序列號可以給票據(jù)的有效管理提供很大的幫助。

現(xiàn)有的金融自助設(shè)備，一般都有一個識別系統(tǒng)，對進(jìn)入的票據(jù)進(jìn)行序列號識別。對序列號信號的采集與其印制時所用技術(shù)手段相關(guān)，一般分為兩類：MICR(Magnetic?Ink?Character?Recognition，磁印記字符識別)磁信號采集、OCR(Optical?Character?Recognition,光學(xué)字符識別)光學(xué)信號采集。相對應(yīng)的就有MICR識別單元和OCR識別單元，它們可以單獨(dú)作為識別系統(tǒng)的識別單元，也可兩相結(jié)合共同組成識別系統(tǒng)的混合識別單元。

目前，為了提高票據(jù)序列號識別的識別準(zhǔn)確度，基本都會選擇混合識別單元。而對于每一個序列號識別單元，又包含字符檢測定位模塊、字符分割模塊、字符特征提取模塊、字符分類決策模塊。因此，對于混合識別單元中的每一個識別組成單元，都將單獨(dú)地根據(jù)對應(yīng)采集到的信號進(jìn)行上述四個過程，然后再將各自的輸出結(jié)果進(jìn)行簡單的融合表決處理。然而這樣的混合識別單元，不僅在時間上花費(fèi)的代價比較大，而且對豐富的信號資源沒有進(jìn)行充分挖掘利用，導(dǎo)致整個識別系統(tǒng)效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多線索融合的票據(jù)定位識別方法及系統(tǒng)，利用一維MICR磁信號與票據(jù)OCR圖像信號的坐標(biāo)映射關(guān)系來改進(jìn)字符定位方法，能夠提高OCR字符定位效率和可靠性，從而節(jié)省運(yùn)算時間及提高OCR識別精度，進(jìn)而提高字符識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和處理效率。

本發(fā)明實(shí)施例提供的基于多線索融合的票據(jù)定位識別方法，包括：

S1、采集輸入票據(jù)的MICR磁信號和CIS圖像信號，得到采集信息；

S2、通過MICR識別模塊內(nèi)序列號檢測單元對所述采集信息進(jìn)行序列號檢測，得到字符串幾何位置參數(shù)；

S3、通過MICR識別模塊內(nèi)字符分割單元對所述字符串幾何位置參數(shù)進(jìn)行字符分割，得到字符幾何位置參數(shù)；

S4、通過MICR識別模塊內(nèi)字符特征提取單元對所述字符幾何位置參數(shù)進(jìn)行字符特征提取，得到特征字符；

S5、通過MICR識別模塊內(nèi)字符分類決策單元對所述特征字符進(jìn)行決策分類，得到MICR評估分?jǐn)?shù)并保存；

S6、分別將所述字符串幾何位置參數(shù)及所述字符幾何位置參數(shù)通過幾何轉(zhuǎn)換成OCR識別模塊內(nèi)序列號檢測單元及字符分割單元所需的OCR字符串幾何位置參數(shù)及OCR字符幾何位置參數(shù)；

S7、通過OCR識別模塊內(nèi)字符特征提取單元對所述OCR字符幾何位置參數(shù)進(jìn)行字符特征提取，得到OCR特征字符；

S8、通過OCR識別模塊內(nèi)字符分類決策單元對所述OCR特征字符進(jìn)行決策分類，得到OCR評估分?jǐn)?shù)并保存；

S9、根據(jù)所述MICR評估分?jǐn)?shù)及所述OCR評估分?jǐn)?shù)得出字符識別結(jié)果；

S10、根據(jù)所述字符識別結(jié)果得到輸入票據(jù)識別結(jié)果，并根據(jù)所述輸入票據(jù)識別結(jié)果對所述輸入票據(jù)進(jìn)行處理。

優(yōu)選的，在所述步驟S1之前還包括：

檢測所述輸入票據(jù)是否到達(dá)采集位置，若是觸發(fā)信號采集。

優(yōu)選的，

在步驟所述檢測所述輸入票據(jù)是否到達(dá)采集位置之前還包括：

對所述輸入票據(jù)進(jìn)行糾偏。

優(yōu)選的，

在所述步驟S1之后及所述步驟S2之前還包括：

對所述輸入票據(jù)進(jìn)行重疊檢測，若票據(jù)重疊則對所述輸入票據(jù)進(jìn)行票據(jù)重疊處理，否則執(zhí)行步驟S2。

優(yōu)選的，

所述步驟S9包括：

計算MICR識別模塊及OCR識別模塊識別所述輸入票據(jù)的置信度；

將置信度高的識別模塊識別所述輸入票據(jù)的評估分?jǐn)?shù)最為所述輸入票據(jù)的字符識別結(jié)果。

優(yōu)選的，

所述步驟S10包括：

對所述字符識別結(jié)果進(jìn)行真?zhèn)舞b別得到輸入票據(jù)識別結(jié)果；

若所述輸入票據(jù)結(jié)果為真，則接收所述輸入票據(jù)，否則執(zhí)行退回操作。

本發(fā)明實(shí)施例提供的基于多線索融合的票據(jù)定位識別系統(tǒng)，包括：