[發明專利]電網檢修計劃優化方法

有效

• 申請號: 201410262151.4
• 申請日: 2014-06-12
• 公開（公告）號: CN104077651A
• 公開（公告）日: 2014-10-01
• 發明（設計）人: 馬汝祥;胡先慶;崔偉偉;趙云峰
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;江蘇省電力公司;江蘇省電力公司阜寧縣供電公司;阜寧恒源電氣實業有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 張蘇沛

技術領域

本發明涉及一種電網檢修計劃優化方法。

背景技術

電網檢修計劃是電力系統運行計劃中的一項重要內容，直接關系供電系統和用戶的利益，對電力系統的可靠性和經濟性有很大影響。科學合理的檢修計劃是電網經濟可靠運行和預防事故發生的重要保障。目前供電企業檢修計劃多是依靠人工決策完成，涉及到調度、方式、線路、變電檢修等多位決策者，各決策者都有各自關注的目標和不同的偏好信息，因此電網檢修計劃優化問題實質上是一個帶有決策偏好的多目標多約束條件的優化問題。目前的檢修方法主要集中在單目標優化領域，無法滿足決策者對優化目標多元化的需要。

申請號為201310044234.1的發明專利申請，提供了一種智能檢修計劃優化編制方法，該方法包括以下步驟：建立用于對不同的優化算法及模型、優化算法及模型在不同環境要求下和不同用戶的評級信息進行存儲的目標約束庫模塊和模型算法庫模塊；再次優化編制的過程中，模算篩選模塊根據此次編制的輸入信息從模型算法庫模塊中選擇評級最高的算法進行優化編制運算；優化編制運算完成后，由用戶通過所述評價評級模塊對優化編制運算結果進行評級，若優化編制運算結果滿意，則提高優化算法及模型的評級，若優化編制運算結果不滿意，則優化算法及模型的評級。該方法雖然考慮不同決策者的決策偏好，根據決策者對優化編制運算結果的滿意度來提高優化算法及模型的評級，但是并沒有考慮到優化目標多元化的問題，每一優化算法及模型僅涉及一個優化目標。申請為201010541988.4的發明申請，提供了一種考慮多約束、多目標條件的檢修計劃智能優化方法，基于考慮多目標、多約束的檢修計劃數學模型，運用智能推理機制對電網檢修計劃進行優化，包括以下步驟：讀入電網檢修計劃基本信息、約束條件、預期目標以及網絡結構參數；根據約束條件將全部待檢修設備劃分為多個集群，用于優化時進行時間調整；按流程和目標函數重要性進行優化，依次進行連續性約束、同時約束、互斥約束和季節約束，繼而進行潮流及電壓安全校核，最后對目標函數進行優化。該方法雖然考慮連續性約束、同時約束、互斥約束和季節約束，但該方法無法對檢修計劃進行定量分析，決策者不能直觀地評判檢修計劃的優劣。

發明內容

為解決現有技術存在的問題，本發明提供一種電網檢修計劃優化方法，建立以檢修成本最低和期望缺供電量最小為目標的電網檢修計劃模型，將多目標模型分解為單目標決策模型，通過對單目標滿意度和總體貼近度的不斷調整來進行優化，避免人為確定目標權重的任意性。

本發明所提供的電網檢修計劃優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)獲取電網的相關數據，包括設備總數、線路總數、檢修時段數、各線路的檢修單位時間費用、各設備運行狀態、各線路檢修狀態、各線路開始檢修的的最早時間段和最遲時間段、各線路檢修的工作量、各線路的檢修持續時間、檢修工作量上限等；

(2)建立期望缺供電量F₁、檢修成本F₂的函數模型，并建立目標函數f(x)：