[發(fā)明專利]一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的液霧特性快速測(cè)量方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410262148.2 | 申請(qǐng)日: | 2014-06-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104020086A | 公開(公告)日: | 2014-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 金仁瀚;劉勇;朱冬清;李鵬飛;王鎖芳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N15/02 | 分類號(hào): | G01N15/02 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務(wù)所 32237 | 代理人: | 賀翔 |
| 地址: | 210016 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)字圖像 處理 技術(shù) 特性 快速 測(cè)量方法 | ||
1.一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的液霧特性快速測(cè)量方法,其特征在于包括以下步驟:
1)通過CCD相機(jī)對(duì)液體霧場(chǎng)進(jìn)行圖像采集,獲得液霧圖像;
2)采用分段線性灰度變換處理技術(shù)對(duì)步驟1)中獲得的圖片進(jìn)行灰度處理;
3)對(duì)步驟2)灰度化圖像進(jìn)行像素比例標(biāo)定,即圖像中物體的像素值對(duì)應(yīng)的真實(shí)長(zhǎng)度值;
4)采用Roberts邊緣檢測(cè)算法提取經(jīng)步驟3)標(biāo)定圖像中液滴信息,得到液滴直徑Di和直徑為Di所對(duì)應(yīng)的液滴數(shù)目Ni;
5)對(duì)步驟4)中邊緣化處理所得數(shù)據(jù)經(jīng)行處理,利用公式SMD=∑niDi3/∑niDi2獲得液霧場(chǎng)不同區(qū)域索太爾平均直徑SMD;
6)統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域內(nèi)液滴的數(shù)目、不同直徑的液滴數(shù)目,獲得不同區(qū)域液滴數(shù)目分布、不同直徑的液滴分布;運(yùn)用不同區(qū)域內(nèi)液滴數(shù)目與總體液滴數(shù)目的比值獲得液霧場(chǎng)中液滴數(shù)密度分布;運(yùn)用不同區(qū)域內(nèi)液滴容積與總體液滴容積的比值獲得液霧場(chǎng)中液滴容積分布;將油霧場(chǎng)中液滴的直徑范圍內(nèi)的任一直徑標(biāo)記為給定尺寸D,以液霧場(chǎng)中液滴直徑為橫坐標(biāo),以小于給定尺寸D的液滴累積容積與全部液滴容積的比值為縱坐標(biāo),獲得液霧場(chǎng)液滴累積容積分布;運(yùn)用雙參數(shù)Rosin-Rammler分布公式Q=1-exp[-(d/x)n]對(duì)液滴累積容積分布進(jìn)行擬合計(jì)算,其中Q為直徑小于D的液滴占液滴總體積的體積百分?jǐn)?shù),x為液滴特征直徑,即Q=0.623時(shí)所對(duì)應(yīng)的液滴尺寸,n液滴的尺寸分布指數(shù)即液滴尺寸分布均勻性,從而得到液霧均勻性指數(shù)n;再令Q=0.5,獲得上式d所對(duì)應(yīng)的直徑,即質(zhì)量平均直徑MMD;
7)利用Tecplot軟件,輸入步驟5)和6)中獲得的結(jié)果,輸出液霧特性參數(shù)的變化曲線和云圖分布。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的液霧特性快速測(cè)量方法,其特征在于:步驟4)中所述的Roberts邊緣檢測(cè)算法利用局部差分算子尋找油粒邊緣算子,其油粒邊緣像素可表示為:
g(x,y)={[f(x,y)-f(x+1,y+1)]2+[f(x+1,y)-f(x,y+1)]2}1/2式中f(x,y)為輸入圖像的像素值,g(x,y)為輸出圖像的像素值,利用上式在對(duì)圖像中每一像素進(jìn)行處理后,再進(jìn)行閾值化處理和數(shù)量統(tǒng)計(jì),完成對(duì)目標(biāo)的邊緣提取。
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