[發(fā)明專利]用戶用電竊電行為模式的分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410260920.7
• 申請日: 2014-06-12
• 公開（公告）號: CN104036357B
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘珊;趙寶國;劉志;賈培剛;高偉;劉軍;劉罡;王子興;孫繼科;馬濤;張皓
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)天津市電力公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 天津盛理知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司12209
• 代理人: 王來佳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于用戶用電分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用戶用電竊電行為模式的分析方法。

背景技術(shù)

用電信息的管理是用電營銷的重要基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐，隨著智能電網(wǎng)的不斷深入建設(shè)，對用電信息管理的精益化要求不斷提高。當(dāng)前，用電信息采集系統(tǒng)的日采集，日計算。數(shù)據(jù)的實時的監(jiān)控和獲取已不是解決相關(guān)問題的瓶頸。針對每日的海量的采集數(shù)據(jù)，如何在此基礎(chǔ)上完成有效的、準確的數(shù)據(jù)分析，進而發(fā)現(xiàn)相關(guān)用電方面的問題，提升用電信息方面的數(shù)據(jù)處理水平。目前，關(guān)于用電信息的數(shù)據(jù)分析，依靠常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，不能發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的問題。業(yè)務(wù)人員不能直觀的從數(shù)據(jù)統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)問題，僅靠業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗分析問題、發(fā)現(xiàn)問題、處理問題。同時，面對海量的日用電數(shù)據(jù)，靠人力去做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，只是簡單的計算和直接的經(jīng)驗，存在分析出的結(jié)果不正確、數(shù)據(jù)分析的工作效率低下等問題。

如何提高系統(tǒng)自動化的分析能力，利用海量的數(shù)據(jù)去分析發(fā)現(xiàn)問題及其處理分析，一直是用電信息管理的亟待解決的問題。當(dāng)前，在面臨著竊電手段的多樣性、科技性等特點，如何通過讓數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)理統(tǒng)計與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，最大化的提高數(shù)據(jù)分析的自主性和智能性也是智能電網(wǎng)的必行趨勢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服傳統(tǒng)的、單一化的、常規(guī)的分析用電用戶竊電的風(fēng)險，解決目前海量的采集數(shù)據(jù)單靠人工分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不足，利用分析系統(tǒng)的分析能力，構(gòu)建竊電行為分析模型，提高分析的能力與效率，而提出一種用戶用電竊電行為模式的分析方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題是采取以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

一種用戶用電竊電行為模式的分析方法，包括步驟如下：

(1)用戶用電數(shù)據(jù)采集及電表異常事件數(shù)據(jù)采集：在用電信息采集系統(tǒng)的主站采集用戶的用電數(shù)據(jù)及主動采集電表異常事件數(shù)據(jù)；

(2)抽取歷史用電數(shù)據(jù)及電能表異常事件數(shù)據(jù)處理：包括對采集系統(tǒng)的檔案數(shù)據(jù)、日采集數(shù)據(jù)及計量電能表事件數(shù)據(jù)，抽取到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫；

(3)歷史用電及電能表異常事件數(shù)據(jù)清洗處理：在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中對歷史的用電數(shù)據(jù)及電能表事件數(shù)據(jù)做清洗處理；

(4)構(gòu)建竊電行為分析模型：在分析系統(tǒng)中利用歷史用電數(shù)據(jù)及電表異常事件等數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建綜合性的竊電分析數(shù)據(jù)模型；

(5)竊電模型參數(shù)的修正處理；根據(jù)歷史用電數(shù)據(jù)及電表異常事件數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)集，對竊電分析數(shù)據(jù)模型做訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果修正模型的參數(shù)；

(6)竊電風(fēng)險評估，根據(jù)竊電行為分析模型分析出的數(shù)據(jù)，對每個用電用戶做風(fēng)險等級評估。

而且，所述步驟(1)的具體方法包括：

①用電信息采集系統(tǒng)主站負責(zé)每天采集用戶的電能表數(shù)值和購電信息數(shù)據(jù)，計量電能表的開蓋事件，用電信息采集系統(tǒng)實時召測用戶電能表零線進向電流和出向電流，用電信息采集系統(tǒng)對存儲在終端上的電能表的零點凍結(jié)數(shù)據(jù)實施兩種采集策略，一是終端定時上報終端數(shù)據(jù)；二是用電信息采集系統(tǒng)按計劃下發(fā)召測任務(wù)，采集終端中的電能表數(shù)據(jù)和電能表異常事件；

②用電信息采集系統(tǒng)主站負責(zé)接收、解析終端的上行報文，數(shù)據(jù)庫負責(zé)對主站采集的數(shù)據(jù)按不同的數(shù)據(jù)項類別進行存儲。

而且，所述步驟(2)的具體方法包括：

①檔案數(shù)據(jù)抽取：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每日定時抽取當(dāng)前采集系統(tǒng)最新的用戶檔案數(shù)據(jù)，包括用戶檔案、電能表檔案、計量點檔案，同時對分析系統(tǒng)中的原檔案與新檔案做分析比較，不一致的檔案，打上標志戳；

②日采集數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每日定時抽取當(dāng)天增量的日采集數(shù)據(jù)，包括：日凍結(jié)示值、用戶購電次數(shù)、剩余金額及總購電金額；

③計量電能表事件數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每日定時抽取計量電能表的事件數(shù)據(jù)，包括開蓋記錄事件及停電事件。

而且，所述步驟(3)的具體方法包括：

①對日凍結(jié)數(shù)據(jù)做清洗數(shù)據(jù)，按月計算每塊電能表的日最大用電量、日最小用電量、均值及標準差的統(tǒng)計值，比對這些統(tǒng)計值，找出特征值，包括負值，標準差異常值做數(shù)據(jù)清洗，清洗后的數(shù)據(jù)重新計算統(tǒng)計值；

②對日剩余金額做數(shù)據(jù)清洗，按月計算每塊電能表的日用電金額、日最小用電金額、均值及標準差的統(tǒng)計值，其做法與日凍結(jié)數(shù)據(jù)的清洗方式一致，但是注意用戶的購電記錄，否則會出現(xiàn)干凈的數(shù)據(jù)被誤清洗；

③對計量電能表開蓋事件做清洗，獲取每次開蓋的原始時間點。

而且，所述步驟(4)的具體方法包括：