[發明專利]一種基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法

無效

• 申請號: 201410258563.0
• 申請日: 2014-06-12
• 公開（公告）號: CN104027100A
• 公開（公告）日: 2014-09-10
• 發明（設計）人: 李新
• 申請（專利權）人: 山東中弘信息科技有限公司
• 主分類號: A61B5/021
• 分類號: A61B5/021;G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及醫療數據處理技術領域，更具體的說，涉及一種基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法。

背景技術

高血壓作為一種高發病率、高并發癥、高致殘率的疾病，它的預防和治療一直以來都是人們關注的問題。現在隨著計算機技術、通信技術及醫療技術的快速發展，很多人家中都有血壓計，尤其是一些老年人，可以幫助家里有高血壓的人隨時監控身體狀況、及時預防或發現病情。因此，不同于以往血壓計與高血壓患者間一對多的測量，現在的一對一測量可以獲取更有價值的數據，對測量數據進行深入分析可以獲得更多更準確的當前健康狀況信息和趨勢，現在對血壓測量數據的利用也越來越多，而其中異常數據可能會影響到整個分析結果，因此異常數據的處理就顯得尤為重要。

目前，在異常數據的判別上已經有很多相關的研究方法和準則，比如說基于統計的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于聚類的方法等，但是其中大多數方法都是嚴格而精確的，而血壓指數是一個不確定的數據，它可能隨著一些外界因素增減明顯，如藥物、測量時間、情緒波動等等，而不合理的異常數據處理方法可能會將正常值當成異常值處理而形成誤差。因此選擇一個在血壓測量數據處理上既不輕易保留，又不嚴格舍棄的方法是需要考慮的問題。

發明內容

本發明提供了一種基于歷史值的血壓異常數據處理方法，以檢測并剔除血壓測量數據中的異常數據，保證血壓數據分析處理的準確性。

為了達到上述目的，本發明提供的一種基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法，即首先獲取血壓測量數據，選取最近歷史數據為樣本值，然后計算樣本的算術平均值，進而計算數據殘余誤差以及標準偏差，最后進行判別是否存在異常數據。

具體步驟如下：

步驟1：血壓測量數據的收集：選取最近m次血壓測量值為樣本值并按時間先后順序排列，，其中????????????????????????????????????????????????為最新測量值，0<m≤n，即需要驗證是否為異常的值。算術平均值為最新m次測量值的平均值，即算術平均值。

步驟2：計算算術平均值與最近m次測量值的差值，即剩余誤差值，即（n-m+1≤i≤n）。

步驟3：?根據貝塞爾公式，計算測量樣本值的標準偏差σ，即。

????步驟4：根據判別依據做出判斷，判決依據如下：

，則為粗大誤差，應予舍棄；

，則為正常數據，應予保留。

???????通過上述方案可知，本發明提供的基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法，根據剩余誤差值與標準偏差的比較，跟其他異常數據處理方法相比，本發明能夠更快速、準確的檢測出血壓測量數據中的異常數據，進而保證了血壓數據處理的準確性。

附圖說明

圖1是本發明一種基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法的步驟圖；

圖2是最近測量的收縮壓的血壓趨勢圖；

圖3是基于最近歷史值的異常數據檢測運算過程表。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案和優點更加明白，結合以下附圖及案例，對本發明進行進一步說明。

圖1為本發明一種基于最近歷史值的血壓異常數據處理方法的步驟圖，即首先獲取血壓測量數據，選取最近歷史數據為樣本值，然后計算樣本的算術平均值，進而計算數據殘余誤差以及標準偏差，最后進行判別是否存在異常數據。本發明選取了一組收縮壓的血壓測量值對該發明方法進行具體描述。圖2即為最近測量的收縮壓的血壓趨勢圖，圖3為基于最近歷史值的異常數據檢測運算過程表。

具體步驟如下：

步驟1：血壓測量數據的收集：選取最近m次血壓測量值為樣本值并按時間先后順序排列，，其中為最新測量值，0<m≤n，即需要驗證是否為異常的值。算術平均值為最新m次測量值的平均值，即算術平均值。

步驟2：計算算術平均值與最近m次測量值的差值，即剩余誤差值，即（n-m+1≤i≤n）。

步驟3：?根據貝塞爾公式，計算測量樣本值的標準偏差σ，即。

????步驟4：根據判別依據做出判斷，判決依據如下：

，則為粗大誤差，應予舍棄；

，則為正常數據，應予保留。