[發明專利]數字圖像處理方法、智能早教服務器及智能早教客戶端在審
| 申請號: | 201410258517.0 | 申請日: | 2014-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN105205059A | 公開(公告)日: | 2015-12-30 |
| 發明(設計)人: | 封娟;孫放寬 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數字圖像 處理 方法 智能 服務器 客戶端 | ||
1.一種數字圖像處理方法,應用于智能早教服務器,其特征在于,所述數字圖像處理方法包括:
接收客戶端發送的圖片數據;
提取所述圖片數據的特征信息,將所述特征信息與預先建立的詞匯樹中的樹種特征進行匹配;
當匹配成功時,獲取與所述樹種特征對應的預先綁定的多媒體文件;
將所述多媒體文件發送至客戶端,以便客戶端進行播放。
2.如權利要求1所述的數字圖像處理方法,其特征在于,所述接收客戶端發送的圖片數據的步驟之前,所述數字圖像處理方法還包括:
采集樣本圖片數據;
將每一樣本圖片數據與一多媒體文件進行綁定;
提取所述樣本圖片數據的樹種特征,根據所述樹種特征對所述樣本圖片數據進行訓練,并建立詞匯樹。
3.如權利要求1所述的數字圖像處理方法,其特征在于,所述提取所述圖片數據的特征信息的步驟包括:
提取所述圖片數據的興趣點的特征信息,所述興趣點的特征信息包括所述興趣點的顏色特征及邊緣特征。
4.一種數字圖像處理方法,應用于智能早教客戶端,其特征在于,包括:
獲取圖片數據,將所述圖片數據發送給智能早教服務器;
接收所述智能早教服務器根據所述圖片數據獲取的多媒體文件;
播放所述多媒體文件。
5.如權利要求4所述的數字圖像處理方法,其特征在于,所述播放所述多媒體文件的步驟之前,所述數字圖像處理方法還包括:
判斷所述多媒體文件的類型是否為3D類型;
若所述多媒體文件為3D類型時,則先執行對所述多媒體文件進行3D渲染的步驟,再執行播放所述多媒體文件的步驟。
6.一種智能早教服務器,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收客戶端發送的圖片數據;
匹配模塊,用于提取所述圖片數據的特征信息,將所述特征信息與預先建立的詞匯樹中的樹種特征進行匹配;
獲取模塊,用于當匹配成功時,獲取與所述樹種特征對應的預先綁定的多媒體文件;
發送模塊,用于將所述多媒體文件發送至客戶端,以便客戶端進行播放。
7.如權利要求6所述的智能早教服務器,其特征在于,所述智能早教服務器還包括:
采集模塊,用于采集樣本圖片數據;
綁定模塊,用于將每一樣本圖片數據與一多媒體文件進行綁定;
建立模塊,用于提取所述樣本圖片數據的樹種特征,根據所述樹種特征對所述樣本圖片數據進行訓練,并建立詞匯樹。
8.如權利要求6所述的智能早教服務器,其特征在于,所述匹配模塊具體用于提取所述圖片數據的興趣點的特征信息,所述興趣點的特征信息包括所述興趣點的顏色特征及邊緣特征。
9.一種智能早教客戶端,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取圖片數據,將所述圖片數據發送給智能早教服務器;
接收模塊,用于接收所述智能早教服務器根據所述圖片數據獲取的多媒體文件;
播放模塊,用于播放所述多媒體文件。
10.如權利要求9所述的智能早教客戶端,其特征在于,所述智能早教客戶端還包括:
判斷模塊,用于判斷所述多媒體文件的類型是否為3D類型;
渲染模塊,用于若所述多媒體文件為3D類型時,對所述多媒體文件進行3D渲染。
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