[發明專利]一種基于改進型協同過濾算法的音頻推薦方法有效
| 申請號： | 201410257826.6 | 申請日： | 2014-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN104239390B | 公開（公告）日： | 2017-12-29 |
| 發明（設計）人： | 趙凡;占焱清 | 申請（專利權）人： | 杭州聯匯科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州杭誠專利事務所有限公司33109 | 代理人： | 王江成,盧金元 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市濱*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 改進型 協同 過濾 算法 音頻 推薦 方法 | ||
1.一種基于改進型協同過濾算法的音頻推薦方法，其特征在于，包括以下流程：
S1、查找與目標用戶相似度最高的N個鄰居用戶；
S2、選擇一個未評分項目c，計算未評分項目c與目標用戶在有效時間內的最高評分項目之間的項目相關性Rc；未評分項目定義為目標用戶未評分過的項目；
S3、根據鄰居用戶對未評分項目c的評分值和項目相關性Rc計算目標用戶對未評分項目c的預計評分值Pc；
S4、重復步驟S2和S3，直至所有未評分項目都被計算出預計評分值；
S5、將所有未評分項目根據預計評分值進行排序，向用戶推薦預計評分值最高的M個未評分項目；
所述步驟S1中，查找與目標用于相似度最高的N個鄰居用戶具體為：
S11、選擇一個鄰居用戶，查找目標用戶和此鄰居用戶都評分過的所有項目；設查找到的項目數量為n；
S12、計算目標用戶和此鄰居用戶之間的相似度r，計算公式為
式中，xi為目標用戶對第i個項目的評分，為目標用戶對查找到的n個項目的平均評分值，yi為此鄰居用戶對第i個項目的評分，為此鄰居用戶對查找到的n個項目的平均評分值；
S13、重復步驟S11和S12，直至所有鄰居用戶都計算完畢；
S14、對所有鄰居用戶根據相似度排序，選擇相似度最高的N個鄰居用戶；步驟S2中，計算未評分項目c與目標用戶在有效時間內的最高評分項目之間的項目相關性Rc具體為：
S21、讀取未評分項目c各個標簽的值；
S22、讀取所述最高評分項目的各個標簽的值；
S23、計算所述最高評分項目和此未評分項目c之間的相關性Rc，計算公式如下：
Rc =
公式中，m為標簽總數，Ti為最高評分項目的第i個標簽的值，Ci為此未評分項目c的第i個標簽的值；∩為同或運算；
每個標簽的值為1或0。
2.根據權利要求1所述的一種基于改進型協同過濾算法的音頻推薦方法，其特征在于，所述步驟S3中，根據鄰居用戶對未評分項目的評分值和項目相關性Rc計算目標用戶對未評分項目c的預計評分值Pc具體為按如下公式計算：
公式中，為目標用戶對自身已評項目的平均評分值，為第u個鄰居用戶對自身已評項目的平均評分值，ru為目標用戶和第u個鄰居用戶之間的相似度，為第u個鄰居用戶對未評分項目c的評分值。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于改進型協同過濾算法的音頻推薦方法，其特征在于，所述N不小于5。
4.根據權利要求3所述的一種基于改進型協同過濾算法的音頻推薦方法，其特征在于，所述步驟S2中，有效時間初選值為15天至30天，如果用戶在有效時間內未進行評分操作，則選擇用戶最近的10次評分中最高評分對應的項目作為最高評分項目。
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