[發明專利]一種音頻數據質量優化方法

有效

• 申請號: 201410255048.7
• 申請日: 2014-06-11
• 公開（公告）號: CN104240716B
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 趙凡;呂連新
• 申請（專利權）人: 杭州聯匯數字科技有限公司
• 主分類號: G10L21/02
• 分類號: G10L21/02
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司33109
• 代理人: 王江成,盧金元

1.一種音頻數據質量優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、計算每一幀音頻數據的時間戳計數；

步驟二、檢驗相鄰兩幀音頻數據之間的時間戳計數差值，如果差值大于正常差值的5倍，則在相鄰兩幀之間插入L個靜音采樣點，L的計算公式如下：

L=(P2(t)-P1(t)-J(x))×x/90000

P1(t)為前一幀音頻數據的時間戳計數，P2(t)為后一幀音頻數據的時間戳計數，J(x)為正常差值，x為音頻數據的采樣率，J(x)的計算公式如下：

J(x)=(1152/x)×90000；

步驟二中，如果相鄰兩幀音頻數據之間的時間戳計數差值大于正常差值的1.5倍且小于正常差值的5倍，則按如下方式進行修正：

需要修復的采樣點個數為N，FB為波形斷開點在原始采樣點數據中的序號，BL為斷點波形長度，原始采樣點數組為S_N，修正后輸出采樣點數組為So_N，P為計算波形能量云矩陣緯度，P=min(BL×3,N)，矩陣X_P×P初始狀態下所有元素均為0，數組B_P初始狀態下所有元素均為0，變量i、變量row、變量col、變量row2和變量col2的初始值均為0；X[row][col]表示矩陣X_P×P的第row行第col列的元素，B[row]表示數組B_P的第row個元素；

S1、對矩陣X_P×P和數組B_P賦值；

S2、對矩陣X_P×P求逆，得到逆矩陣X^-1_P×P；

S3、將逆矩陣X^-1_P×P與數組B_P相乘得到數組A_P；

S4、對矩陣X2_(N-P)×P賦值；

S5、取矩陣X2_(N-P)×P的故障分塊子矩陣X2′_（N-P)×BL，取得算法為：

X2′_（N-P)×BL = SubMatrix(X2_(N-P)×P, 0, N-P, FB, BL)；

對故障分塊子矩陣實行轉置處理得到矩陣：X2^T_BL×(N-P)；

S6、取矩陣X2_(N-P)×P的故障前分塊子矩陣X2前′_（N-P)×BL，取得算法為：

X2前′_(N-P)×FB = SubMatrix(X2_(N-P)×P, 0, N-P, 0, FB);

S7、取矩陣X2_(N-P)×P的故障后分塊子矩陣X2后′_（N-P)×BL，取得算法為：

X2后′_(N-P)×FB = SubMatrix(X2_(N-P)×P, 0, N-P, 0, FB);

S8、對故障前分塊子矩和故障后分塊子矩陣進行列合并，得到合并后矩陣Ak_{(N-P)×(B-BL)}；

S9、取原始采樣點S_N數組的故障前子集S前_FB，取得算法為：

S前_FB= SubArray(S_N,0,FB)；

S10、取原始采樣點S_N數組的故障后子集S后_(N-FB-BL)，取得算法為：

S后_(N-FB-BL)= SubArray(S_N,FB+BL,N-FB-BL)；

S11、對故障前子集和故障后子集進行合并，得到合并后的數組Sk_(N-BL)；

S12、將矩陣X2^T_BL×(N-P)和矩陣X2′_（N-P)×BL相乘得到矩陣X3_BL×BL，即

X3_BL×BL= X2^T_BL×(N-P)×X2′_（N-P)×BL；

S13、對矩陣X3_BL×BL求逆得到矩陣X3^-1_BL×BL；

S14、將矩陣X3^-1_BL×BL中每個元素的符號取反，得到矩陣-X3^-1_BL×BL，即

-X3^-1_BL×BL=X3^-1_BL×BL×(-1)；

S15、將矩陣-X3^-1_BL×BL與矩陣X2^T_BL×(N-P)相乘得到矩陣X4 _BL×(N-P)，即

X4 _BL×(N-P)= -X3^-1_BL×BL×X2^T_BL×(N-P)；

S16、將矩陣X4 _BL×(N-P)與矩陣Ak_{(N-P)×(B-BL)}相乘得到矩陣X5_BL×(N-BL)，即

X5_BL×(N-BL) = X4 _BL×(N-P) ×Ak_{(N-P)×(B-BL)}；

S17、將矩陣X5_BL×(N-BL)與數組Sk_(N-BL)相乘以后得到數組Su_BL，即

Su_BL= X5_BL×(N-BL) ×Sk_(N-BL)；

S18、將數組S前_FB、數組Su_BL和數組S后_(N-FB-BL)得到數組So_N。