[發明專利]一種基于智能算法的對拉曼增益譜優化的方法在審
| 申請號: | 201410252627.6 | 申請日: | 2014-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN104009803A | 公開(公告)日: | 2014-08-27 |
| 發明(設計)人: | 張麗佳;忻向軍;劉博;張琦;王擁軍;尹霄麗;李明杰;李博文;田清華 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04B10/294 | 分類號: | H04B10/294 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 算法 增益 優化 方法 | ||
1.一種拉曼放大器增益譜的優化機制,其特征在于具體步驟如下:
1)初始化一個泵浦庫,泵浦庫中包含n個泵浦矢量,設置迭代次數Gm=200,限定泵浦的波長和功率范圍;
2)對目標泵浦矢量進行變異處理,生成變異泵浦矢量;
3)對目標泵浦矢量和新生成的變異泵浦矢量進行雜交操作生成實驗泵浦矢量,這一過程稱之為交叉,父代個體和變異個體依據交叉概率生成新的個體;
4)對實驗泵浦矢量進行選擇操作
其中,函數f()是用來計算拉曼增益譜最大波動值,是目標泵浦矢量,是實驗矢量;
5)找出本次迭代中,使拉曼增益譜波動最小的泵浦矢量及其波動值pg;
6)判斷迭代數Gm是否達到1)中設置的最大迭代值,如果未達到,就跳回到步驟2),如果達到了,就繼續下面的步驟;
7)找出所有迭代中,使拉曼增益譜波動最小的泵浦矢量及其波動值Pg;
8)結束。
2.如權利要求1所述優化機制,其特征在于,步驟1)的具體方法如下:初始化一個泵浦庫,泵浦庫中包含n個泵浦矢量,對于雙泵浦拉曼放大器,每個泵浦矢量包含4個分量,例如,第i個泵浦矢量表示為Xi=(xi1,xi2,xi3,xi4),其中,xi1,xi2代表兩個泵浦的波長,xi3,xi4代表兩個泵浦的功率。設置最大迭代次數Gm,限定泵浦的波長和功率范圍。
3.如權利要求1所述優化機制,其特征在于,步驟2)變異處理的具體方法如下:角標r1,r2,r3,是屬于[0,n]的不同整數且與當前目標矢量索引i不同,F是縮放因子。是生成的變異泵浦矢量。
4.如權利要求1所述優化機制,其特征在于,步驟3)中對目標泵浦矢量和新生成的變異泵浦矢量雜交操作的具體方法如下:
其中,rand()∈[0,1]為均勻分布的隨機數,CR∈[0,1]是交叉概率常數。
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