[發明專利]利用近紅外光譜對白酒感官審評的方法在審
| 申請號: | 201410251754.4 | 申請日: | 2014-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN105259133A | 公開(公告)日: | 2016-01-20 |
| 發明(設計)人: | 陳旭 | 申請(專利權)人: | 陳旭 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3577 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 吳無懼 |
| 地址: | 550025 貴州省貴陽市*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 利用 紅外 光譜 白酒 感官 審評 方法 | ||
技術領域
本發明涉及白酒感官審評的方法,特別涉及利用近紅外光譜對白酒感官審評的方法。
背景技術
白酒評審(感官審評)是一門通過感官鑒定白酒品質的實用性技術,白酒感官審評包括酒的成分、度數、香味、口感、感官、固形物等定下來的。但感官審評容易受到審評人員的生理條件、工作經驗以及環境條件、個人喜好等因素的影響,不同的審評人員或同一個審評人員在不同的生理及環境條件下,對同一個樣品審評得出的結果,往往存在一定的差異,最終影響白酒品質評定的準確性。評酒過程還會受到審評場地、評茶員數量、樣品數量的限制,同時,每次評審耗時較長。因此,開發一種科學、快速、準確鑒定白酒品質的方法將會對白酒準確、合理定級提供服務。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:提供一種利用近紅外光譜對白酒感官審評的方法,從而實現對白酒品質的科學、快速和準確審評。
本發明的技術方案是:利用近紅外光譜對白酒感官審評的方法,包含以下步驟:
(1)準備白酒,編號,采集樣品的透射光譜圖;
(2)模型的建立:使用TQAnalyst光譜分析化學計量學軟件,建立起近紅外光譜圖與品酒師對同一白酒樣品評判數據之間的數學模型;
(3)模型的驗證:按照與第2步完全相同的方法,在近紅外儀器上測量新的白酒樣品,并用第4步建立好的感官模型進行測量;與品酒師按照標準方法測量的結果進行比較。
所述的步驟(2)中建數學模型所用算法為偏最小二乘法。
所述的步驟(2)中白酒的透射光譜的采集參數為:分辨率7cm-1,掃描次數50次,光譜范圍10000-3600cm-1。
本發明的有益效果:本發明的方法是在品酒師在根據國家標準的基礎上建立起來的,所以該方法是有效的,同時還避免了品酒師主觀上的誤差,能得到準確、客觀的評級結果,另外也避免了通過品酒師評級所帶來的耗時長的問題,能快速準確的進行評定。
具體實施方式
通過一定數量和具有代表性的標準樣品,測定出其NIR光譜圖,使用專門的化學計量學軟件,建立起NIR光譜圖與組分含量間的數學模型;經過驗證和確認的數學模型,就可以直接用于樣品的常規分析。
(1)白酒樣本的準備:收集了一定數量的成品白酒樣品,編號后,密封冷藏;
(2)近紅外光譜的采集:基于Workflow設定標準工作流程(SOP)和分析方法,采集白酒樣品透射光譜圖;
將白酒倒入5mm樣品管中,放在3位一體無加熱自動透射樣品倉中的樣品自動穿梭器內,采用高靈敏度InGaAs檢測器,自動采集背景;采集參數為:分辨率7cm-1,掃描次數50次,光譜范圍10000-3800cm-1;
(3)模型的建立:使用專門的化學計量學軟件,建立起近紅外光譜圖與品酒師評判數據之間的數學模型;建模所用算法選用PLS(偏最小二乘);對白酒樣品進行感官評審;
近紅外光譜分析中,常用的考察指標有兩個,一個是均方差(RootMeanSquareErrorofCalibration,RMSEC),一個是相關系數R(Correlation.Coefficient);
(5)模型的驗證:按照與第2步完全相同的方法,在近紅外儀器上測量新的白酒樣品,并用第4步建立好的感官模型進行測量,與品酒師按照國標標準方法測量的結果進行比較,兩種方法得到的感官評判結果一致。
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