[發明專利]一種基于區域描述和先驗知識的圖像顯著性檢測方法

在審

• 申請號: 201410251160.3
• 申請日: 2014-06-06
• 公開（公告）號: CN104103082A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 王偉凝;蔡冬;姜怡孜;韋崗
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳文姬

1.一種基于區域描述和先驗知識的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)對待檢測圖像進行預分割，生成超像素，得到預分割圖像；

(2)將每個像素點在CIELab色彩空間中的三個顏色特征和四個紋理特征，采用非線性的方法，生成超像素的融合特征協方差矩陣；

(3)計算每個超像素的特征差異區域描述符和空間分布區域描述符；

(4)利用超像素的特征差異區域描述符和空間分布區域描述符，計算待檢測圖像的各像素點的初始顯著度值；

(5)基于顯著點的先驗知識，獲取圖像先驗顯著區域及背景區域；

(6)根據超像素與背景區域的顏色距離，計算待檢測圖像每個像素點的顯著度權值；

(7)將步驟(6)中得到的各像素點的顯著度權值進行歸一化后，與初始顯著度值相乘，計算得到每個像素點的最終顯著度值。

2.根據權利要求1所述的基于區域描述和先驗知識的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，步驟(1)所述對圖像進行預分割，具體為采用自適應SLIC算法對圖像進行預分割，包括以下步驟：

(1-1)計算圖像復雜度及分割數量N；

首先將待檢測圖像轉化為灰度圖，然后計算0°，45°，90°，135°四個方向的灰度共生矩陣，再計算四個方向上灰度共生矩陣的能量、熵、相關性和均勻度四個常用特征，根據下式分別計算0°，45°，90°，135°四個方向的復雜度，

GrayComplexity(α)＝entropy(α)+homogeneous(α)-energy(α)-correlation(α)

其中，α的取值為1、2、3、4，分別對應0°，45°，90°，135°四個方向；

對四個方向上的復雜度加和求平均，得到圖像復雜度，計算公式如下：

GrayCompleixty=Σα=14GrayCompleixty(α)4]]>

分割數量N由下式計算：

N＝30×(GrayCompleixty+1)

(1-2)將待檢測圖像從RGB色彩空間轉換為CIELab色彩空間；

(1-3)利用SLIC算法將圖像分割為N個超像素，得到預分割圖像。