[發(fā)明專利]一種組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410250512.3 | 申請(qǐng)日: | 2014-06-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104021180B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周宇;童燕翔;古睿航 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06F9/44 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)32249 | 代理人: | 賈郡 |
| 地址: | 210016*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 組合式 軟件 缺陷 報(bào)告 分類 方法 | ||
1.一種組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,用于判斷一軟件缺陷報(bào)告是否屬于修正性缺陷報(bào)告,其特征是,該方法包括以下步驟:
1)提取該軟件缺陷報(bào)告的非結(jié)構(gòu)型特征屬性中的小結(jié),并進(jìn)行預(yù)處理而得到小結(jié)的特征詞集合;
2)利用監(jiān)督式的文本挖掘技術(shù)預(yù)測(cè)所述特征詞集合所描述的內(nèi)容傾向于修正性缺陷報(bào)告的程度等級(jí);
3)采用數(shù)據(jù)嫁接算法,依據(jù)軟件缺陷報(bào)告編號(hào)ID,將小結(jié)的程度等級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果一一與原軟件缺陷報(bào)告有用的結(jié)構(gòu)型特征屬性相結(jié)合,生成一新的軟件缺陷報(bào)告;
4)利用數(shù)據(jù)挖掘的方法預(yù)測(cè)新的軟件缺陷報(bào)告是否為修正性缺陷報(bào)告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,所述預(yù)處理包括分詞、去停用詞和提取詞干,且停用詞根據(jù)文本特性自由添加。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,利用貝葉斯多項(xiàng)式預(yù)測(cè)所述程度等級(jí),并使用十倍交叉驗(yàn)證。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,在所述十倍交叉驗(yàn)證中,每次迭代都有九份數(shù)據(jù)是人工標(biāo)引的實(shí)例,且所述人工標(biāo)引的實(shí)例由相應(yīng)特征詞集合和對(duì)應(yīng)的程度等級(jí)標(biāo)引組成。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,所述非結(jié)構(gòu)型屬性的十倍交叉驗(yàn)證的十份數(shù)據(jù)由編寫的代碼完成分割,從而便于對(duì)對(duì)應(yīng)的軟件缺陷報(bào)告編號(hào)進(jìn)行追蹤。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,步驟4)中利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)缺陷報(bào)告進(jìn)行預(yù)測(cè),并使用十倍交叉驗(yàn)證,且所述十倍交叉由機(jī)器學(xué)習(xí)工具完成。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的組合式軟件缺陷報(bào)告分類方法,其中,在所述十倍交叉驗(yàn)證中,每次迭代都有九份數(shù)據(jù)是人工標(biāo)引的實(shí)例,且所述人工標(biāo)引的實(shí)例是由相應(yīng)新的軟件缺陷報(bào)告的有用的結(jié)構(gòu)型特征屬性以及新的缺陷報(bào)告是否為修正性缺陷的分類組成。
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