[發(fā)明專利]一種劃分通信網(wǎng)絡(luò)的基站簇的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410250223.3
• 申請(qǐng)日: 2014-06-06
• 公開（公告）號(hào): CN105282748B
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭超;王文冕;諸葛卿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司
• 主分類號(hào): H04W16/14
• 分類號(hào): H04W16/14;H04W16/18
• 代理公司: 北京銀龍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種劃分通信網(wǎng)絡(luò)的基站簇的方法，其特征在于，方法包括：

獲取小區(qū)的相關(guān)度矩陣；

將小區(qū)的相關(guān)度矩陣轉(zhuǎn)換為基站的相關(guān)度矩陣，所述基站的相關(guān)度矩陣中的一行數(shù)據(jù)表示了一個(gè)基站在網(wǎng)絡(luò)中的特征的特征向量；

將所有的基站劃分到初始設(shè)置的第一數(shù)目個(gè)基站簇中，每一個(gè)基站簇均具有等效位置；

執(zhí)行迭代步驟，在所述迭代步驟中，對(duì)于每一個(gè)基站，根據(jù)特征向量獲取該基站與不同的基站簇的等效位置之間的距離，根據(jù)所述距離和距離就近原則調(diào)整該基站所歸屬的基站簇，直至再次執(zhí)行所述迭代步驟每一個(gè)基站所歸屬的基站簇不需要調(diào)整，形成第二數(shù)目個(gè)基站簇；

將小區(qū)的相關(guān)度矩陣轉(zhuǎn)換為基站的相關(guān)度矩陣包括：

存在基站的集合Site(i)i＝1,2,…m，小區(qū)的集合Cell(j)j＝1,2,…n，其中，m是基站數(shù)量，n是小區(qū)數(shù)量，每個(gè)小區(qū)都?xì)w屬于一個(gè)基站，因此有j∈Site(i)j＝1,2,…n；

小區(qū)的相關(guān)度具體是指小區(qū)之間的干擾時(shí)，小區(qū)的相關(guān)度矩陣小區(qū)業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)

那么，基站的相關(guān)度矩陣是其中：以及IS(i,j)＝0for i＝j(luò)，其中，兩個(gè)基站之間的所有小區(qū)所有輸入干擾IM(k,p)的業(yè)務(wù)加權(quán)之和表示兩個(gè)基站之間的相關(guān)度，是一個(gè)有向關(guān)系；

存在基站的集合Site(i)i＝1,2,…m，小區(qū)的集合Cell(j)j＝1,2,…n，其中，m是基站數(shù)量，n是小區(qū)數(shù)量，每個(gè)小區(qū)都?xì)w屬于一個(gè)基站，因此有j∈Site(i)j＝1,2,…n；

小區(qū)的相關(guān)度具體是指小區(qū)之間的切換，則基站的相關(guān)度矩陣的元素表示的是基站之間相互切換的次數(shù)：H(k,p)為小區(qū)k切向小區(qū)p發(fā)生的次數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取小區(qū)的相關(guān)度矩陣包括：

采用所有測(cè)量報(bào)告的主服務(wù)小區(qū)測(cè)量樣本，從所述主服務(wù)小區(qū)測(cè)量樣本中選取干擾小區(qū)和主服務(wù)小區(qū)的電平差在一定門限之內(nèi)的樣本，以這些樣本占據(jù)全部所述主服務(wù)小區(qū)測(cè)量樣本的占比作為小區(qū)的相關(guān)度矩陣的元素。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)特征向量獲取該基站與不同的基站簇的等效位置之間的距離包括：

設(shè)d_i為第i個(gè)基站的特征向量，d_j是一個(gè)基站簇的等效特征向量，兩個(gè)特征向量之間的余弦距離是其中，·表示向量點(diǎn)積，||d_i||、||d_j||表示向量長度，D(i,j)表示第i個(gè)基站到基站簇的等效位置之間的余弦距離。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述距離和距離就近原則調(diào)整基站所屬的基站簇包括：

根據(jù)余弦距離以及距離就近原則將各個(gè)基站調(diào)整到對(duì)應(yīng)的基站簇中，且允許調(diào)整后的基站簇的數(shù)目與調(diào)整前的基站簇的數(shù)目不同。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

設(shè)定Cluster(i),Cluster(j)表示不同簇包含的基站，i,j為簇號(hào)，則計(jì)算簇和簇之間的相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大則相關(guān)性越高。