[發明專利]茶假眼小綠葉蟬測報專家知識庫及其構建方法在審

申請號：	201410249944.2	申請日：	2014-06-06
公開（公告）號：	CN104036129A	公開（公告）日：	2014-09-10
發明（設計）人：	王曉慶;徐一茗;李品武;彭萍	申請（專利權）人：	重慶市農業科學院
主分類號：	G06F19/00	分類號：	G06F19/00
代理公司：	重慶弘旭專利代理有限責任公司 50209	代理人：	文巍
地址：	401329 重***	國省代碼：	重慶;85
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摘要：
搜索關鍵詞：	茶假眼小綠葉測報專家知識庫及其構建方法
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【說明書】：

技術領域

本發明涉及專家知識庫構建，特別用于測報茶假眼小綠葉蟬蟲害。

背景技術

假眼小綠葉蟬(Empoasca?vitis?Gothe)是我國各茶區分布最廣、危害嚴重，影響茶葉產量和品質的一類重點防治害蟲。年發生代數多，世代重疊，年發生代數隨地區而異，多數在9-15代左右。在我國長江中下游茶區，正常年份夏、秋茶損失達10％～15％，而重災年份茶葉損失高達50％以上。

鑒于假眼小綠葉蟬對茶園的危害性，如何對其進行準確測報，對于該蟲的防治就顯得非常重要。大量研究表明，氣溫、降雨量和降雨天數是影響該區域內假眼小綠葉蟬田間蟲口消長的主要氣象因素。該蟲生長發育的最適旬均溫為15～26℃，時晴時雨和雨量適中，相對濕度80％左右時有利其繁殖；蟲口第一盛發高峰期的遲早與當年2、3月份氣溫顯著相關，第二高峰期的遲早，明顯受7、8月均溫和均相對濕度的影響。研究方法包括建立模糊綜合評判法、葉蟬生長、時間序列自回歸等模型、簡化分檔統計法、加權列聯表法等預測蟲口發生高峰或發生動態。目前，尚未報道構建假眼小綠葉蟬的專家知識庫預測其發生動態的研究。專家知識庫預測法是依據病蟲害的發生發展規律，通過調查和收集有關蟲量、氣象因素以及品種和栽培管理等方面資料，與歷史資料進行對比，經綜合分析后，依據主要預測因子的狀態和變化趨勢，估計病蟲害的發生情況。

發明內容

本發明的目的在于構建一種預測準確率高的茶假眼小綠葉蟬專家知識庫，尤其適用于預測茶假眼小綠葉蟬第一發生高峰危害程度。

本發明的目的是通過以下措施實現的：

茶假眼小綠葉蟬測報專家知識庫，其特征在于：選取3月份茶園田間茶假眼小綠葉蟬越冬殘存畝蟲口量(X₁)、上年12月～2月份每月最低氣溫之和(X₂)、2月平均氣溫(X₃)作為影響因素。本發明綜合考慮了茶假眼小綠葉蟬的生物學特性、環境對其發生發展的作用，比如多個氣象因子(如上年12月～當年2月的最低氣溫及其之和、1月～4月均溫及其之和、2月～4月的降水量及其之和、3月～4月的月平均日照時數及其之和、3月～4月的相對濕度及其之和、3月～4月的溫雨系數及其之和等22個氣象因素)，等等多個因素，本發明能有效的提高預報的準確度。

上述影響因素分別劃分為三級，分別是：①X₁：臨界值為550頭/畝和1100頭/畝，2個臨界值將X₁劃分為三個值域區段，IF1：0≤X₁≤550、IF2：550＜X₁≤1100、IF3：X₁＞1100；②X₂：臨界值為0℃和6℃，2個臨界值將X₂劃分為3個值域區段，IF4：X₂≤0、IF5：0＜X₂≤6、IF6：X₂＞6。③X₃，臨界值為5℃和10℃，2個臨界值將X₃劃分為3個值域區段，IF7：X₃≤5、IF8：5＜X₃≤10、IF9：X₃＞10。