[發明專利]一種數據融合方法及裝置在審
| 申請號: | 201410247844.6 | 申請日: | 2014-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN103984517A | 公開(公告)日: | 2014-08-13 |
| 發明(設計)人: | 閆正航 | 申請(專利權)人: | 東莞宇龍通信科技有限公司;宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/14 | 分類號: | G06F3/14 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 陳俊斌 |
| 地址: | 523500 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 融合 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及電子技術領域,尤其涉及一種數據融合方法及裝置。
背景技術
同一用戶同時使用多個終端的現象非常普遍,以手機為例,據2013年尼爾森的調研報告顯示,在俄羅斯有51%的用戶同時使用多個手機、在巴西有48%的用戶同時使用多個手機,其中三部以上手機同時使用的用戶比例在巴西最多,占其手機用戶的15%。多手機用戶的數量在中國也呈上升趨勢,中國有1/3的用戶同時使用多個手機。
用戶或運營商有時需要把多個終端上的通信錄、通話記錄、短信、相冊、即時通訊等應用中的數據放到一個終端或服務器上進行融合顯示,而現有技術雖然可以實現將一個手機上的數據轉移到另一個手機然后恢復出來進行顯示,但其恢復出來的同時也把該另一個手機上原有的數據覆蓋了,因此現有技術無法實現不同終端數據的融合顯示。
發明內容
本發明提供一種數據融合方法及裝置,解決現有技術無法實現不同終端數據的融合顯示的問題。
為解決上述技術問題,本發明采用以下技術方案:
一種數據融合裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取至少兩個終端上相同或相近應用的數據;
第二獲取模塊,用于獲取所述第一獲取模塊獲取到的每條數據來自終端的終端標識;
融合顯示模塊,用于將所述第一獲取模塊獲取到的所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據進行融合顯示,并對所述第二獲取模塊獲取到的所顯示的每條數據對應的終端標識進行可視化。
優選的,第一獲取模塊包括:
接收模塊,用于接收所述至少兩個終端的數據;
解析模塊,用于解析所述至少兩個終端的數據所攜帶的應用標識;
識別模塊,用于根據所述解析模塊解析出的應用標識,從所述接收模塊接收到的所述至少兩個終端的數據中識別出相同或相近應用的數據。
優選的,融合顯示模塊包括:
第三獲取模塊,用于從第一獲取模塊獲取的數據中解析每條數據本身記錄的時間戳;或者,按照預設規則給每條數據設置對應的時間戳;
顯示子模塊,用于將所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據,按照其時間戳的順序進行排列顯示,并對所述第二獲取模塊獲取到的所顯示的每條數據對應的終端標識進行可視化。
優選的,所述第二獲取模塊具體用于對每條數據根據其來自的終端設置對應的終端標識,或者解析每條數據所攜帶的終端標識。
優選的,該數據融合裝置還包括融合分析模塊,用于基于所述融合顯示模塊的融合顯示,對所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據進行融合分析。
一種數據融合方法,包括:
獲取至少兩個終端上相同或相近應用的數據,并獲取每條數據來自終端的終端標識;
將所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據進行融合顯示,并對所顯示的每條數據對應的終端標識進行可視化。
優選的,獲取至少兩個終端上相同或相近應用的數據包括:
接收所述至少兩個終端的數據;
解析所述至少兩個終端的數據所攜帶的應用標識,并根據解析出的應用標識識別出相同或相近應用的數據。
優選的,將所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據進行融合顯示包括:
解析每條數據本身記錄的時間戳,或者按照預設規則給每條數據設置對應的時間戳;
將所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據,按照其時間戳的順序進行排列顯示。
優選的,獲取每條數據來自終端的終端標識包括:對每條數據根據其來自的終端設置對應的終端標識,或者解析每條數據所攜帶的終端標識。
優選的,該數據融合方法,還包括:基于所述融合顯示,對所述至少兩個終端上相同或相近應用的數據進行融合分析。
本發明提供一種數據融合方法及裝置,將至少兩個終端上相同或相近應用的數據在同一裝置上進行融合顯示,并對所顯示的每條數據對應的終端標識進行可視化。不但實現了不同終端間數據的轉移,而且還實現了不同終端數據的融合顯示,終端標識的可視化方便用戶識別數據來源。對于同一用戶擁有多個終端的情況而言,極大的方便了用戶的使用,尤其是在大數據時代,用戶行為數據能夠為大數據廠商、互聯網廠商、運營商、政府機構等單位提供富含價值的信息。由于太多的用戶使用多個終端,通過單個終端獲取的用戶行為數據只是用戶的部分行為數據,無法反映用戶的真實行為。因此,在本發明實現將多個終端上的數據進行融合顯示的基礎之上,有利于大數據的統計分析,適用于互聯網廠商、大數據領域技術廠商獲取和分析全面的用戶行為數據。
附圖說明
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