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[發明專利]用于展示圖片的方法和獲取圖片色相特征值的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201410244693.9 申請日: 2014-06-04
公開(公告)號: CN105205054A 公開(公告)日: 2015-12-30
發明(設計)人: 王立 申請(專利權)人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京市清華源律師事務所 11441 代理人: 沈泳;李贊堅
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 開曼群島;KY
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 展示 圖片 方法 獲取 色相 特征值 裝置
【說明書】:

技術領域

本申請涉及圖像顯示領域,具體涉及一種用于展示圖片的方法和裝置。本申請同時提供一種用于獲取圖片的色相特征值的方法和裝置。

背景技術

電子商務平臺APP(電商平臺的手機客戶端,簡稱電商APP)的出現,大大提升了人們在網上消費的頻率。隨著WiFi、3G的普及,使得電商APP成為人們口袋里必備的應用之一,只要是有網絡的地方,人們都可以隨時瀏覽商品、搜索商品、比較價格并進行購買。

電商APP通常要根據用戶的需求提供可供消費者購買的相關商品,提供的商品信息不僅包括名稱、價位、購買記錄、評價信息等,通常還會展示商品的圖片。由于文字所傳遞的信息是相對枯燥的,而圖片則可以帶給消費者更為直觀的感性認識,因此各個電商APP都很重視商品圖片的展示效果,不僅要為商品配備漂亮或者醒目的圖片,同時還要讓在同一個頁面或區域中顯示的商品圖片色調協調、統一,從而更有效地吸引消費者的視線,在獲得更高點擊率的同時,提高消費者對商品的購買率。

目前,電商APP通常采用方格框或者瀑布流模式顯示一系列的商品圖片,對于商品圖片的選擇,通常采用兩種方式:一種是由人工選取,另一種是由機器自動選取,這兩種方式各有優缺點。

采用人工選取的方法,選取者除了考慮商品相關性之外,還會考慮商品圖片色調之間的協調性,因此能夠保證在同一個頁面或區域中顯示的商品圖片色調統一、協調、柔和、耐看;當然人工選取的缺點也是非常明顯的:效率低下,當有海量商品待展示時人工忙不過來,而且不支持實時線上反饋,無法根據展示效果進行進一步的調整選擇。

機器自動選取的執行速度快,與人工選取相比,能夠有效克服效率低下、當有海量商品待展示時人工忙不過來、不支持實時線上反饋的問題;但是由于機器不具備對圖片色調的識別能力,采用機器自動選取的方式,無法考慮商品圖片之間的協調性,因此不能保證在同一個頁面或區域中展示的商品圖片色調統一、柔和。例如:采用機器自動選取的方式,可能會將黑色服飾與紅色、藍色服飾排列在同一個頁面上展示,這樣的搭配本身就不協調,整體看起來圖像比較斑駁、雜亂無章,不便于用戶做出選擇,自然也就無法提高購買率。

發明內容

本申請提供一種用于展示圖片的方法和裝置,以解決現有技術采用機器自動選取存在的顯示效果雜亂無章、不便于用戶做出選擇的問題。本申請另外提供一種用于獲取圖片的色相特征值的方法和裝置。

本申請提供一種用于展示圖片的方法,包括:

接收用戶的圖片獲取請求;

根據用戶的圖片獲取請求確定返回的預選圖片集合;

對所述預選圖片集合中的圖片按照色相特征值進行聚類,形成一個或多個圖片子集;

根據所述聚類結果返回一個或多個圖片子集給客戶端展示;

所述色相特征值是指,表征圖片色調的量化數值。

可選的,所述對所述預選圖片集合中的圖片按照色相特征值進行聚類,包括:

計算所述預選圖片集合每一圖片的色相特征值;

用色相特征值在第一設定閾值范圍內的圖片組成灰色圖片集合;

對于未包括在所述灰色圖片集合中的每一圖片,將與該圖片在色相特征值上的差異處于第二設定閾值范圍以內的其他圖片連同該圖片作為該圖片的臨近色相圖片集合;

比較所述灰色圖片集合和每一圖片的臨近色相圖片集合,選擇包含的圖片最多的集合作為所述圖片子集。

所述與該圖片在色相特征值上的差異處于第二設定閾值范圍以內的其他圖片包括,在色相環上按照預先指定的方向找到的、色相特征值與該圖片的色相特征值之間的色相距離處于設定閾值范圍以內的其他圖片。

可選的,所述預先指定的方向包括:順時針方向或者逆時針方向。

可選的,所述對所述預選圖片集合中的圖片按照色相特征值進行聚類,包括:

計算所述預選圖片集合每一圖片的色相特征值;

根據所述色相特征值將所述預選圖片集合分為多個圖片子集,所述多個圖片子集包括由色相特征值在第一設定閾值范圍內的圖片組成的灰色圖片子集和非灰色圖片子集,每個非灰色圖片子集中的圖片間的色相特征值差異在第二設定閾值范圍以內;

所述每個非灰色圖片子集中的圖片間的色相特征值差異在第二設定閾值范圍內是指,每個非灰色圖片子集中的任何兩個圖片的色相特征值在色相環上的色相距離在第二設定閾值范圍以內。

可選的,所述根據所述聚類結果返回一個或多個圖片子集給客戶端展示,包括:

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