[發明專利]一種獨立型微網優化配置方法和裝置有效
| 申請號: | 201410244375.2 | 申請日: | 2014-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN103986194A | 公開(公告)日: | 2014-08-13 |
| 發明(設計)人: | 趙波;張雪松;葛曉慧;周丹 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網浙江省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38;H02J3/32 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 獨立 型微網 優化 配置 方法 裝置 | ||
1.一種獨立型微網優化配置方法,其特征在于,所述方法包括:
利用所獲取的獨立型微網某歷史年內風速、光照強度以及負荷的相關數據,分別確定所述歷史年內各月份每日各個時刻的風速、光照強度以及負荷所符合的對應的概率密度函數;
依據所述風速、光照強度以及負荷所符合的對應的概率密度函數,構建獨立型微網所在地區一年內各月份的典型日;
依據預設條件,對各月份的典型日的風速、光照強度和負荷進行狀態劃分,并計算出每個狀態下的風速、光照強度以及負荷的大小和對應的發生概率;
根據所獲取的所述獨立型微網的設備信息,確定所述獨立型微網的多目標優化配置信息,其中,所述多目標優化配置信息包括:優化變量、優化目標信息,以及所述獨立型微網的運行約束信息和運行策略信息;
隨機生成預設種群規模的父代種群,所述父代種群中每個個體包含所有所述優化變量的隨機值;
依據預設算法以及所述典型日的所有狀態下的風速、光照強度以及負荷的大小和對應的發生概率,對所述父代種群中的每個個體進行反復迭代仿真計算,確定所述獨立型微網的最優配置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述獨立型微網的設備包括:風機、光伏電池板、蓄電池儲能設備和柴油發電機時,所述根據所獲取的所述獨立型微網的設備信息,確定所述獨立型微網的運行約束信息包括:
根據獲取的預先確定的系統允許的最大負荷缺電概率,確定出獨立型微網的功率平衡約束信息;
根據所述柴油機發電機的設備型號、技術特性和經濟特性,確定所述柴油機發電機的出力約束信息;
根據所述蓄電池儲能設備的設備型號、技術特性和經濟特性,確定所述蓄電池儲能設備的荷電狀態約束信息和充放電功率約束信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所獲取的獨立型微網某歷史年內風速、光照強度以及負荷的相關數據,分別確定所述歷史年內各月份每日各個時刻的風速、光照強度以及負荷所符合的對應的概率密度函數,包括:
利用所獲取的獨立型微網某歷史年內風速、光照強度以及負荷的相關數據,計算各月份每日各個時刻風速、光照強度以及負荷的平均值和標準差;
將所述各月份每日各個時刻風速的平均值和標準差代入預設風速概率密度函數參數的計算公式,確定所述風速的概率密度函數;
將所述各月份每日各個時刻光照強度的平均值和標準差代入預設光照強度概率密度函數參數的計算公式,確定所述光照強度的概率密度函數;
將所述各月份每日各個時刻負荷的平均值和標準差代入預設負荷概率密度函數參數的計算公式,確定所述負荷的概率密度函數。
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