[發明專利]基于EMD-KELM-EKF的微網短期負荷預測方法

在審

• 申請號: 201410242578.8
• 申請日: 2014-06-03
• 公開（公告）號: CN104008432A
• 公開（公告）日: 2014-08-27
• 發明（設計）人: 湯慶峰;劉念;張建華
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京麟保德和知識產權代理事務所(普通合伙) 11428
• 代理人: 韓建功

1.基于EMD-KELM-EKF的微網短期負荷預測方法，其特征在于，該預測方法包括如下步驟：

步驟1：對微電網歷史負荷數據進行預處理后作為訓練樣本，提取其負荷屬性；

步驟2：基于經驗模態分解EMD、核函數極限學習機KELM、擴展卡爾曼濾波EKF，確定基于EMD-KELM-EKF的組合預測模型及其參數初值；

步驟3：使用粒子群優化算法優選組合預測模型的參數；

步驟4：將測試樣本帶入參數確定后的基于EMD-KELM-EKF的組合預測模型，得到預測結果。

2.根據權利要求1所述的基于EMD-KELM-EKF的微網短期負荷預測方法，其特征在于，所述步驟1具體為：

子步驟11：選取相同類型臨近日期的歷史負荷數據，通過加權平均來對歷史負荷數據進行補遺缺失或修正異常，公式如下：

x_i＝α₁x_i-24+α₂x_i+24；

其中，x_i表示第i個時刻的預處理后的歷史負荷數據；α₁和α₂是加權平均的權重；當每小時采樣一次時，x_i-24表示前一天對應的第i個時刻的歷史負荷數據；x_i+24表示后一天對應的第i個時刻的歷史負荷數據；

子步驟12：對預處理后的歷史負荷數據進行歸一化，公式如下：

x‾i=xi-xminxmax-xmin;]]>

其中，表示第i個時刻的訓練樣本目標負荷值；x_min為預處理后的歷史負荷數據最小值；x_max為預處理后的歷史負荷數據最大值。