[發明專利]一種基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法有效
| 申請號: | 201410242036.0 | 申請日: | 2014-06-03 |
| 公開(公告)號: | CN103984940B | 公開(公告)日: | 2017-12-26 |
| 發明(設計)人: | 張川;葉發旺;劉洪成 | 申請(專利權)人: | 核工業北京地質研究院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 核工業專利中心11007 | 代理人: | 閆兆梅 |
| 地址: | 100029 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 光譜 數據 識別 赤鐵礦 方法 | ||
1.一種基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
步驟(1)獲取高光譜影像數據和預處理;
步驟(2)高光譜影像數據特征波段選擇;
所述的步驟(2)中采用光譜重采樣方法對高光譜數據進行特征波段選擇,截取可見光-近紅外光譜區間400-1000nm之間的波段作為特征波段;
步驟(3)高光譜數據特征波段圖像端元提取;
步驟(4)建立光譜特征識別規則區分識別赤鐵礦化和褐鐵礦化端元;
步驟(5)利用混合協調匹配濾波對赤鐵礦化和褐鐵礦化端元進行填圖。
2.根據權利要求1所述的一種,其特征在于基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法:所述的步驟(1)中對高光譜影像數據進行預處理包括輻射校正、幾何校正、影像裁剪、圖像掩膜,并對高光譜影像數據進行大氣校正和光譜重建,得到高光譜數據的反射率光譜數據。
3.根據權利要求1所述的一種,其特征在于基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法:所述的步驟(3)中對上述步驟(2)中得到的高光譜數據特征波段進行最小噪聲分離變換、多維空間旋轉、聚類,初步圈定高光譜數據特征波段圖像中的端元。
4.根據權利要求3所述的一種,其特征在于基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法:所述的步驟(4)中根據赤鐵礦化和褐鐵礦化的高光譜數據特征波段區間上的光譜特征差異,建立兩者的區分規則,依據規則區分識別赤鐵礦化和褐鐵礦化端元;
獲取端元光譜曲線750nm附近處的反射率最大值R1,1000nm附近處的反射率最大值R2;獲取750-1000nm間反射率最小值R3,設R3的波長位置為λ3,規則如下:
①若R3<R1<R2,且λ3∈(800,900),判斷為赤鐵礦化,λ波長單位為納米;
②若R3<R2<R1,且λ3∈(900,1000),判斷為褐鐵礦化,λ波長單位為納米。
5.根據權利要求4所述的一種,其特征在于基于高光譜數據識別赤鐵礦化的方法:所述的步驟(5)中對述步驟(4)中對識別出的赤鐵礦化和褐鐵礦化端元進行混合協調匹配濾波處理,分別得到赤鐵礦化和褐鐵礦化的匹配結果灰度圖和不可行性灰度圖,實現圖像識別填圖。
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