[發明專利]基于大數據庫的運動識別方法及其裝置

有效

• 申請號: 201410240299.8
• 申請日: 2014-05-30
• 公開（公告）號: CN104007822B
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 盧軍營
• 申請（專利權）人: 中山市永衡互聯科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205
• 代理人: 張海文

1.一種基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于包括以下步驟：S1、建立包含多種運動參數的數據庫，該運動參數包括若干固定連貫動作的具體運動參數，固定連貫動作的具體運動參數由若干分解了的單體動作參數組成；S2、采集用戶運動過程中的運動數據，所述S2中運動數據為多組不同時間點的三軸加速度Ax,Ay,Az以及三軸角速率θx,θy,θz，多組運動數據以時間為橫向坐標軸變量，以三軸加速度Ax,Ay,Az以及三軸角速率θx,θy,θz為縱軸變量，構成運動曲線；S3、將S2中采集到的運動數據與S1數據庫中運動參數對比，分析判斷得出具體的運動類型，即通過運動曲線的各組坐標點與數據庫中的單體動作參數及固定連貫動作的具體運動參數對比，當數據之間的匹配度在預設的公差范圍內，即判定所檢測的運動類型為數據庫內該組坐標數據所對應的運動；S4、輸出判斷運動類型的結果。

2.根據權利要求1所述的基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于：所述步驟S1中數據庫是通過抽樣選取大量人群運動時的參數形成數據庫或直接引用現有運動參數數據庫。

3.根據權利要求2所述的基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于：所述運動參數基于不同性別、年齡、體重、身高的人群，即性別、年齡、體重、身高作為判斷運動類型時的變量。

4.根據權利要求1所述的基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于：所述步驟S3中還對S2采集運動數據進行轉換處理以匹配數據庫中的數據類型。

5.根據權利要求1所述的基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于：其還包括步驟S5、通過聯網進行人機自學習數據更新，以增加新的運動類型數據至數據庫。

6.根據權利要求1所述的基于大數據庫的運動識別方法，其特征在于：所述S4中輸出運動類型結果的方式為顯示輸出和/或語音輸出。

7.一種應用權利要求1-6任一所述運動識別方法的穿戴電子裝置，用于穿戴于人體時檢測人體所運動的類型，其特征在于：包括一系統處理器以及與系統處理器連接的數據存儲器、電源模塊、加速度傳感器、角速率傳感器，其中，系統處理器為穿戴電子裝置的核心處理中心，數據存儲器儲存有多種運動參數的數據，該運動參數包括若干固定連貫動作的具體運動參數，固定連貫動作的具體運動參數由若干分解了的單體動作參數組成，加速度傳感器、角速率傳感器分別檢測人體運動時的三軸加速度Ax,Ay,Az以及三軸角速率θx,θy,θz并將檢測數據反饋給系統處理器，該系統處理器針對檢測數據進行模數轉換后與數據存儲器中的單體動作參數及固定連貫動作的具體運動參數進行對比，判斷分析得出檢測到的數據所對應的運動類型；所述電源模塊為其他各模塊供電。

8.根據權利要求7所述的穿戴電子裝置，其特征在于：其還包括一無線聯網通信模塊，該無線聯網通信模塊與系統處理器連接以供數據存儲器的聯網數據更新。

9.根據權利要求7所述的穿戴電子裝置，其特征在于：其還包括與系統處理器連接的一顯示模塊和/或語音模塊。