[發明專利]一種基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法有效
| 申請號: | 201410238563.4 | 申請日: | 2014-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN103997534B | 公開(公告)日: | 2017-06-06 |
| 發明(設計)人: | 段祥駿;馮德志;王金麗;蘇培棟;李運碩;楊紅磊;宋祺鵬 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;中國電力科學研究院;國網山東省電力公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 電力 信息 點播 服務 業務 引擎 協同 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種協同方法,具體涉及一種基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法。
背景技術
目前隨著電力系統三集五大數據統一建設的原則,數據應用方面對生數據應用要求越來越高,大數據中心的建立,只是建設了數據倉庫,但是在目前數據提取與應用中仍然存在著一些問題。
一方面,目前數據倉庫中的數據作為數據應用方面多為生數據,在數據共享方面存在制約。
另一方面,現在數據應用過程中,配電自動化等專項業務數據定向性比較強,進行多業務系統數據應用時,數據提取的準確率、效率等有待提高。
發明內容
針對目前數據應用過程中數據共享不全面、數據提取準確度及效率不高等不足,本發明提供一種基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法,其應用于智能配電網信息業務中,針對數據定義,有效規范數據統一,可以為數據支撐針對不同業務提供不同業務引擎,對生數據有效應用提供基礎。
為了實現上述發明目的,本發明采取如下技術方案:
提供一種基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法,所述方法包括以下步驟:
步驟1:數據定義;
步驟2:數據加工;
步驟3:服務設定;
步驟4:多引擎協同點播。
所述步驟1中,設數據集群定義為A1,A2,A3,A4,…,An,其中n為數據集群的個數;通過數據集群分類設定,將每個數據集群按照數據規約性屬性分別設定為邏輯類和業務類。
所述邏輯類分為計算類、引用類和中間量;所述業務類分為電氣量、設備類和管理類。
所述步驟2中,數據通過業務與數據規約屬性歸屬構建數據集群后,對邏輯類數據和業務類數據分別進行屬性加工,對指標分別進行校驗,再通過潮流計算進行關聯計算,對數據進行再加工,將指標對應與加工數據進行實時封裝耦合,并進行數據緩存,構建數據中心。
所述步驟3中,針對數據封裝關聯性底層服務應用進行設定,依托于上層數據中心的緩存數據,為下層引擎點播構建服務中心。
根據數據定義及服務調用的方式,所述底層服務應用分為觸發型服務S1、訂閱型服務S2和組合型服務S3。
所述觸發型服務S1為基礎型服務,主要提供設備類和管理類的調用接口,是在被主動調用時才會被觸發執行;
所述訂閱型服務S2,主要提供實時電氣量數據的調用接口,當服務被引擎場景訂閱后,服務將會定時觸發,定時向相應的引擎場景發送訂閱數據,;
所述組合型服務S3,主要針對計算類和復雜類提供接口,可以將多個S1觸發型服務組合封裝為新的服務,提供高適應性組合服務。
所述步驟4中,多引擎協同點播是多引擎場景與協同點播業務的互動過程,其包括協同點播和多引擎場景;
協同點播為數據點播DOD,是上層服務中心與多引擎場景的中間服務,以多引擎服務作為客戶端,借助服務中心作為介質,抽取相應指標數據;
多引擎場景,針對不同邏輯設定不同的場景引擎,定向分類完成指標、數據、應用、服務的場景引擎應用。多引擎協同點播,通過基于數據點播的多引擎互動機制,界定場景關鍵引用標識,通過標識引用互動機制,完成引擎互動,實現多引擎協同點播過程。
與現有技術相比,本發明的有益效果在于:
1.能夠針對數據定義,有效規范數據統一,可以為數據支撐針對不同業務提供不同業務引擎,對生數據有效應用提供基礎。
2.可優化數據獲取的準確性與可靠性,可以避免由于中間生數據造成的數據浪費,提高數據使用率。
附圖說明
圖1是基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法流程圖;
圖2是本發明實施例中數據定義示意圖;
圖3是本發明實施例中基于數據點播的多引擎互動過程流程。
具體實施方式
下面結合附圖對本發明作進一步詳細說明。
本發明提供的基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法在電力信息業務交互安全區內,各業務系統數據存在于各自構建的相對獨立的業務數據中心,都對自有業務數據進行分類存儲,相對于業務應用其服務數據都作為生數據,在通過多引擎協同機制下對生數據進行服務加工,形成有效數據,供業務支撐應用。
如圖1,本發明提供一種基于電力信息點播服務的業務多引擎協同方法,所述方法包括以下步驟:
步驟1:數據定義;
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