[發(fā)明專利]圖像校正方法、裝置及終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410235783.1
• 申請日: 2014-05-30
• 公開（公告）號: CN104077585B
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王琳;張祺深;陳志軍
• 申請（專利權(quán)）人: 小米科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/66
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11138
• 代理人: 劉映東

1.一種圖像校正方法，其特征在于，所述方法包括：

定位人臉圖像，獲得表征所述人臉圖像的輪廓特征的至少一個源特征點(diǎn)；

根據(jù)每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量，并根據(jù)所述偏轉(zhuǎn)度向量確定對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量；

根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)以及所述每個源特征點(diǎn)對應(yīng)的偏移向量確定與每個源特征點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)特征點(diǎn)，并根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)和所述每個目標(biāo)特征點(diǎn)對所述人臉圖像進(jìn)行校正；

其中，所述根據(jù)每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量，包括：

根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量；

將所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量與第一預(yù)設(shè)模型包括的參考特征向量進(jìn)行匹配，所述第一預(yù)設(shè)模型包括不同參考特征向量及每個參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量；

將預(yù)設(shè)模型中與所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量匹配的參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量確定為所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量之前，還包括：

訓(xùn)練并存儲第一預(yù)設(shè)數(shù)值個包括不同參考特征向量及每個參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量的第一預(yù)設(shè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述偏轉(zhuǎn)度向量確定對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量，包括：

將所述偏轉(zhuǎn)度向量與第二預(yù)設(shè)模型中的參考偏轉(zhuǎn)度向量進(jìn)行匹配，所述第二預(yù)設(shè)模型包括不同參考偏轉(zhuǎn)度向量及與每個參考轉(zhuǎn)度向量對應(yīng)的每個源特征點(diǎn)的偏移向量；

將第二預(yù)設(shè)模型中與所述偏轉(zhuǎn)度向量匹配的參考偏轉(zhuǎn)度向量對應(yīng)的所述每個源特征點(diǎn)的偏移向量確定為對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述偏轉(zhuǎn)度向量確定對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量之前，還包括：

訓(xùn)練并存儲第二預(yù)設(shè)數(shù)值個包括不同參考偏轉(zhuǎn)度向量及與每個參考偏轉(zhuǎn)度向量對應(yīng)的每個源特征點(diǎn)的偏移向量的第二預(yù)設(shè)模型。

5.一種圖像校正裝置，其特征在于，所述裝置包括：

定位模塊，用于定位人臉圖像，獲得表征所述人臉圖像的輪廓特征的至少一個源特征點(diǎn)；

第一確定模塊，用于根據(jù)每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述偏轉(zhuǎn)度向量確定對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量；

第三確定模塊，用于根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)以及所述每個源特征點(diǎn)對應(yīng)的偏移向量確定與每個源特征點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)特征點(diǎn)；

校正模塊，用于根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)和所述每個目標(biāo)特征點(diǎn)對所述人臉圖像進(jìn)行校正；

其中，所述第一確定模塊，包括：

第一確定單元，用于根據(jù)所述每個源特征點(diǎn)確定所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量；

第一匹配單元，用于將所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量與第一預(yù)設(shè)模型包括的參考特征向量進(jìn)行匹配，所述第一預(yù)設(shè)模型包括不同參考特征向量及每個參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量；

第二確定單元，用于將預(yù)設(shè)模型中與所述人臉圖像對應(yīng)的特征向量匹配的參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量確定為所述人臉圖像的偏轉(zhuǎn)度向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括：

第一訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練第一預(yù)設(shè)數(shù)值個包括不同參考特征向量及每個參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量的第一預(yù)設(shè)模型；

第一存儲模塊，用于存儲所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值個包括不同參考特征向量及每個參考特征向量對應(yīng)的偏轉(zhuǎn)度向量的第一預(yù)設(shè)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6權(quán)利要求所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，包括：

第二匹配單元，用于將所述偏轉(zhuǎn)度向量與第二預(yù)設(shè)模型中的參考偏轉(zhuǎn)度向量進(jìn)行匹配，所述第二預(yù)設(shè)模型包括不同參考偏轉(zhuǎn)度向量及與每個參考轉(zhuǎn)度向量對應(yīng)的每個源特征點(diǎn)的偏移向量；

第三確定單元，用于將第二預(yù)設(shè)模型中與所述偏轉(zhuǎn)度向量匹配的參考偏轉(zhuǎn)度向量對應(yīng)的所述每個源特征點(diǎn)的偏移向量確定為對所述每個源特征點(diǎn)進(jìn)行校正的偏移向量。