[發明專利]基于光流法的行人計數方法有效
| 申請號: | 201410233832.8 | 申請日: | 2014-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN103984937A | 公開(公告)日: | 2014-08-13 |
| 發明(設計)人: | 呂楠;楊京雨;瞿研 | 申請(專利權)人: | 無錫慧眼電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06M15/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫市惠山經濟開發*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 光流法 行人 計數 方法 | ||
1.基于光流法的行人計數方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1、獲取監控區域的視頻流圖像作為輸入圖像;
S2、對所述輸入圖像進行背景建模,以得到背景模型;
S3、利用光流法估計速度算法計算檢測線上各像素點的運動速度;
S4、利用速度修正算法,對得到的檢測線上各像素點的運動速度進行優化,得到運動速度信息;
S5、將運動速度信息與背景建模相結合得到行人切片,并對行人切片進行拼接得到拼圖;
S6、利用線性回歸分析方法統計所述拼圖區域內的人數。
2.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S1具體為:通過攝像機獲取監控區域的視頻流圖像作為輸入圖像,所述監控區域位于攝像機的正下方。
3.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S2中的“背景建模”具體為:利用混合高斯模型進行背景建模。
4.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S3中的“光流法估計速度算法”具體為:
利用最小化能量函數E得到運動行人在通過檢測線上各像素點的運動速度,所述最小化能量函數E的計算公式為:
E=Ebr+αEsl+βEtp+γEsp
其中,Ebr為多幀iso?brightness約束,Esl為慢約束,Etp為時間平滑約束,Esp為空間平滑約束。
5.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S4中的“速度修正法”具體為:對于檢測線上的每個速度值ui,設定參考范圍為2τ,以速度值ui為中心,選取范圍在[i-τ,i+τ]鄰域內的所有速度值作為參考點,將當前速度值與鄰域內的所有參考值作比較,并根據鄰域內的參考值對當前速度值進行調整。
6.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S5中的“將運動速度信息與背景建模相結合得到行人切片”具體為:
當行人通過檢測線時,分割行人在每一幀中通過檢測線的行人切片,截取行人在一幀內從檢測線上的某一像素點移動的像素距離,以獲得在該幀圖像中行人通過檢測線的圖像信息;并根據步驟1中的背景模型,去除行人切片中的背景信息及碎片部分。
7.根據權利要求1所述的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S5中的“對行人切片進行拼接得到拼圖”具體為:經過多幀的運動,行人整體通過檢測線之后,得到多塊行人切片,將行人切片重新拼接后還原成為行人拼圖。
8.根據權利要求1或6或7所示的行人計數方法,其特征在于,所述步驟S5還包括:通過遍歷拼圖中的連通區域,統計每一個連通區域內的像素點個數,像素點個數低于閥值P的連通區域將被判斷為碎片區域,并清除清除拼圖中的碎片部分;其中,所述閥值P為70。
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