[發明專利]一種動態體檢方法和自動化體質評估系統

在審

• 申請號: 201410233685.4
• 申請日: 2014-05-29
• 公開（公告）號: CN103976719A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發明（設計）人: 聶品;梁華勇;于智樓
• 申請（專利權）人: 浪潮集團有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

技術領域

本發明涉及計算機體檢方法領域,?具體地說是一種動態體檢方法和自動化體質評估系統。

背景技術

目前國內廣大群眾體檢主要是去醫院和各級醫療診所，由護士協助做各項體檢，然后手動記錄后將體檢報告交給醫生做各類醫學和健康判斷。這種體檢方式既耗時，也耗費大量人力，造成人們排隊時間長，體檢成本高。同時靜態的體檢方式也很難判斷出人們在日常生活中面對壓力時，出現的體征急劇變化。掩蓋了某些人群體質上一些潛在的嚴重不足。

發明內容

本發明的目的是提供一種動態體檢方法和自動化體質評估系統，有效針對現有體檢方式的不足。

本發明的目的是按以下方式實現的，使用兩種壓力情況下的體征測量值作為評估體檢人心肺功能和血液循環系統狀況的動態參考數據,結合各項靜態體檢的正常值，可以衡量體檢人在缺氧和運動情況下血壓和心律是否存在危險變化;其中憋氣測量血氧，血壓和心律，并且記錄深呼吸后到血氧值降低到94%和90%所需的時間T1和T2，以及最低血氧值SpO2_l；連續下蹲30次后測量血氧，血壓和心律，并且記錄完成時間T1`，下蹲速度S和T2`時間后血氧，血壓和心律的恢復值。

做完動態體檢測量后，產生數據的高值,?恢復值和變化差值比例;然后對比靜態參考值來評估體檢人心肺功能和循環系統,后臺大數據云計算分析流程對體檢人的各項靜態和動態體征數據做加權打分，然后按照年齡段和性別分類后，分析該個體樣本在總體數據中的分布位置來衡量其健康程度和差異特性。

憋氣測量步驟中將測出血壓在器官組織缺氧情況下的最高值，結合靜態體征參考值以判斷體檢人是否存在鼾癥和高血壓，以及鼾癥者夜間睡眠缺氧時出現中風和心肌梗塞的危險程度。同時該項測試中記錄的血氧值降低到94%和90%所需的時間T1和T2，以及最低血氧值SpO2_l能夠間接反映體檢人的肺活量。

連續下蹲測量步驟102中將測出血壓和心律在較激烈運動中出現的最高值，結合靜態體征參考值以判斷體檢人是否存在心律過速和高血壓。同時該項測試中記錄完成30次下蹲的時間T1`，計算下蹲速度S能夠間接反映體檢人的下肢力量和關節強度。記錄預設T2`時間后血氧，血壓和心律的恢復值能夠反映體檢人的心肺功能和循環系統效率。

嵌入式算法需要根據體檢人輸入的年齡和性別來判斷靜態體檢后進行哪種動態體檢項目,選擇條件為算法的一部分;若做憋氣測試，該算法將對時間T1和T2，以及最低血氧值SpO2_l做判斷，是否屬于正常值域范圍;所有體檢項目的正常值域范圍為算法的一部分;對鼾癥者夜間睡眠缺氧時出現中風和心肌梗塞的危險分析基于血壓最高值和變化差值比例,參考基線為算法的一部分;若做連續下蹲測試，該算法將對時間T1`和下蹲速度S做判斷，是否屬于正常范圍;預設T2`恢復時間和正常范圍設定為算法的一部分,體檢項目關聯表和體檢結果病癥判斷表是算法的主要組成部分和重要參考依據。

后臺大數據云計算分析流程收集所有體檢樣本，并預設各項體檢項目的正常值范圍;然后對樣本做評分和數據分布的解析,第一部分為靜態體檢項目的綜合加權評分，判斷肥胖程度，發育/老齡化情況，高血壓和心律不齊;第二部分為動態體征值的變化情況加權評分，判斷鼾癥，體質缺氧反應，體質運動反應和身體恢復能力,大數據分析還包含對同一個體檢人的所有樣本趨勢分析，以判斷健康改善，或者惡化情況。

本發明所涉及的算法和軟件具有通用性?？梢砸浦驳礁黝愺w檢平臺上，只要能提供基本的體征測量模塊（身高，體重，血氧，血壓，心律）即可。這樣可以有效聯合各個體檢設備產商，降低體檢平臺成本，促進廣大用戶參與體檢，更加準確細致的了解自己身體健康情況，從而減少慢性病演化到重癥疾病的風險，盡量做到預防為主，治療為輔。隨著更多人的參與，后臺大數據云計算的功能將大大提高，更好的做橫向（人與人之間）和縱向（個人生長老化過程）比較，形成良性循環。

本發明旨在提高體檢準確率和體質判斷能力，大幅縮減體檢時間和降低人力成本，有利于大眾健康管理的部署和實施。

附圖說明

圖1為本發明嵌入式動態體檢算法流程圖。

實施方式

???????參照說明書附圖對本發明的作以下詳細地說明。