[發明專利]基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法

有效

• 申請號: 201410230444.4
• 申請日: 2014-05-28
• 公開（公告）號: CN103986238A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發明（設計）人: 高湛軍;高諾;王俊山
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00;H02H7/22
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟一：獲得智能變電站征兆信息并根據故障分析的實際需要獲得召測信息；

步驟二：對步驟一所獲得的所有信息進行優先級分類，對各征兆信息與召測信息進行概率賦值，得到實際系統的概率加權二分因果圖；

步驟三：根據步驟二得到的概率加權二分圖，采用基于貝葉斯公式的故障定位算法計算每種可能故障發生的概率，進行故障最終定位，確定故障元件，輸出診斷結果；

步驟四：根據輸出的故障診斷結果，進一步分析引起該次故障的原因，若下次出現相同故障則快速的進行診斷。

2.如權利要求1所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述步驟一中，智能變電站征兆信息包括所有的繼電保護動作信息、開關信息、二次系統征兆信息，其中二次系統征兆信息包括網絡通信通斷信息、交換機故障信息及流量信息；

所述召測信息為征兆信息中沒有上傳但是分析需要的繼電保護動作信息、斷路器信息、二次通信網絡的靜態配置信息、動態監測信息以及網絡延時。

3.如權利要求2所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述二次通信網絡的靜態配置信息包括通過全站系統配置文件SCD獲取的智能變電站二次系統網絡配置信息以及智能電子設備配置信息；

所述動態監測信息包括通過數據采集與監控系統SCADA獲得的二次系統召測信息以及通信網絡的動態監測信息；

所述二次系統召測信息包括電源故障、報文異常及網絡延時。

4.如權利要求1所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述步驟一中還包括根據征兆信息對智能變電站一次系統進行故障診斷，當征兆信息屬于一次系統中的信息則判斷為一次系統故障，并根據信息的類型診斷出相應的故障元件，若不是一次系統，則應進一步診斷智能變電站的二次系統，根據獲得二次系統的征兆信息進一步判斷是否為二次系統設備故障。

5.如權利要求1所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述步驟二中對步驟一所獲得的所有信息進行優先級分類，以確定其優先級順序；

在獲得的征兆信息以及召測信息中，首先根據繼電保護動作信息以及開關信息判斷是否是一次系統故障，若判斷為一次系統故障，則只用第一優先級信息即可；若根據斷路器信息以及保護動作信息判斷一次系統正常，則由二次裝置信息以及局域網信息判斷確定那個二次裝置故障。

6.如權利要求5所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述優先級的確定規則：

第一優先級：繼電保護動作信息以及開關信息；

第二優先級：二次裝置信息；

第三優先級：局域網信息，具體包括：網絡通斷、交換機故障、流量及誤碼率。

7.如權利要求1所述的基于概率加權二分圖法的智能變電站故障診斷方法，其特征是，所述步驟二中得到實際系統的概率加權二分因果圖，具體為：確定系統的故障集，獲得的征兆信息以及召測信息集，依據系統的故障集與征兆信息以及召測信息集之間的拓撲關系建立相應的概率加權二分圖。