[發(fā)明專利]一種鋁電解槽電場(chǎng)仿真分析方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410230404.X | 申請(qǐng)日: | 2014-05-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103984832B | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王雅琳;陳冬冬;孫晨瑋;陳曉方;陽(yáng)春華;桂衛(wèi)華;何海明;崇慶巍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;C25C3/20 |
| 代理公司: | 南昌新天下專利商標(biāo)代理有限公司36115 | 代理人: | 謝德珍 |
| 地址: | 410083*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電解槽 電場(chǎng) 仿真 分析 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種鋁電解槽電場(chǎng)的仿真分析方法,尤其涉及到鋁電解槽三維模型有限元分析并行計(jì)算的區(qū)域劃分決策過(guò)程。
背景技術(shù)
鋁電解槽是鋁電解生產(chǎn)的核心設(shè)備,其內(nèi)部電場(chǎng)、磁場(chǎng)及流場(chǎng)等物理場(chǎng)的分布對(duì)鋁電解槽的電流效率、直流電耗、槽壽命等主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有重要影響。而電場(chǎng)又是電解槽運(yùn)行的能量基礎(chǔ),是其它各物理場(chǎng)形成的根源。因此,對(duì)電場(chǎng)的研究十分重要。但在實(shí)際生產(chǎn)中,電場(chǎng)分布很難直接測(cè)量,所以鋁電解槽電場(chǎng)分布的計(jì)算機(jī)仿真研究對(duì)電解槽設(shè)計(jì)和鋁電解生產(chǎn)具有重要意義。
伴隨鋁電解槽仿真模型的規(guī)模越來(lái)越大,精度要求越來(lái)越高,其有限元分析必將花費(fèi)更多的時(shí)間,傳統(tǒng)的串行計(jì)算方式已經(jīng)難以承受日益增大的計(jì)算規(guī)模,主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存容量和計(jì)算速度兩個(gè)方面,有限元分析與并行計(jì)算的結(jié)合是一種必然的趨勢(shì)。雖然大型通用有限元軟件如Ansys等具有并行計(jì)算功能,但由于這些軟件的封閉性,針對(duì)不同模型進(jìn)行并行計(jì)算時(shí),難以有針對(duì)性地采用相適宜的不同區(qū)域劃分策略,從而影響了其計(jì)算效率。區(qū)域劃分作為并行計(jì)算任務(wù)分配的一種典型應(yīng)用,區(qū)域劃分結(jié)果對(duì)有限元并行計(jì)算的效率有著至關(guān)重要的影響,一個(gè)易于實(shí)現(xiàn)的、普遍適用的、性能良好的劃分算法可以保證有限元并行計(jì)算高效進(jìn)行。常見的有限元并行計(jì)算區(qū)域劃分方法主要有多層次分區(qū)法和ANP算法。多層次分區(qū)法基于圖論觀點(diǎn)、采用多層次策略來(lái)解決區(qū)域劃分問題,在進(jìn)行區(qū)域劃分時(shí)可能造成劃分子區(qū)域間通信較多,影響后續(xù)計(jì)算。ANP算法雖然可以取得較佳的區(qū)域劃分結(jié)果,但是在子區(qū)域決策階段,每次遍歷僅僅選取節(jié)點(diǎn)權(quán)值最小節(jié)點(diǎn)的步驟嚴(yán)重浪費(fèi)了遍歷的時(shí)間消耗,隨著模型規(guī)模擴(kuò)大,算法執(zhí)行時(shí)間大大增加。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種提高電場(chǎng)仿真分析效率的鋁電解槽電場(chǎng)仿真分析方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種鋁電解槽電場(chǎng)仿真分析方法,包括以下步驟:
步驟1)通過(guò)鋁電解槽模型數(shù)據(jù)建立鋁電解槽電場(chǎng)三維仿真模型;
步驟2)采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的ANP算法對(duì)鋁電解槽進(jìn)行區(qū)域劃分;
步驟3)采用有限元并行計(jì)算仿真分析方法得到鋁電解槽電場(chǎng)分布。
優(yōu)選地,步驟2)包括以下步驟:
步驟2-1)讀入模型的有限元單元與節(jié)點(diǎn)文件,計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的單元連接數(shù),記為αi,作為節(jié)點(diǎn)的初始值;
步驟2-2)統(tǒng)計(jì)模型的整體幾何信息,得到x軸、y軸、z軸三個(gè)方向的距離最大值:xmax、ymax、zmax,并確定模型最長(zhǎng)方向;
步驟2-3)調(diào)整節(jié)點(diǎn)權(quán)重,使最長(zhǎng)方向的節(jié)點(diǎn)權(quán)重增加,假設(shè)x軸為模型最長(zhǎng)方向,xi為節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的橫坐標(biāo)值,由此得到節(jié)點(diǎn)的最終權(quán)重:γi=αi+extra,其中
p為待劃分子區(qū)域的個(gè)數(shù);
步驟2-4)對(duì)子區(qū)域依次進(jìn)行下面的操作:
①確定當(dāng)前子區(qū)域的第一個(gè)節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)具有最小的權(quán)重,尚未屬于任何子區(qū)域,且不位于已劃分的子區(qū)域邊界;
②將和該節(jié)點(diǎn)相連的未標(biāo)記單元依次加入子區(qū)域中,并進(jìn)行子區(qū)域歸屬標(biāo)記,同時(shí)將加入單元的每個(gè)節(jié)點(diǎn)γi、αi減1;
③從已經(jīng)加入子區(qū)域的節(jié)點(diǎn)中選擇γi最小且αi不為零的前an節(jié)點(diǎn),其中an為一從前期到中期逐漸增多的動(dòng)態(tài)添加值;
④重復(fù)②~③的操作,直到子區(qū)域的單元數(shù)達(dá)到(表示向上取整)個(gè),其中Ne為模型的單元總數(shù);
步驟2-5)如果已經(jīng)劃分的子區(qū)域尚未滿足p個(gè),則重復(fù)步驟2-4)的步驟。
優(yōu)選地,其中Tcount為待加入節(jié)點(diǎn)的規(guī)模,為三維有限元模型特征參數(shù),Pro為避免開始或者結(jié)束階段可能出現(xiàn)的異常情況的過(guò)程參數(shù),ceil指取得比當(dāng)前值大的最小整數(shù)。其中是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)常數(shù),過(guò)程參數(shù)NM代表子區(qū)域的單元個(gè)數(shù),即Qcount代表當(dāng)前已經(jīng)添加的單元個(gè)數(shù)。即動(dòng)態(tài)添加值an是根據(jù)模型的規(guī)模、復(fù)雜程度和劃分階段變化特性來(lái)動(dòng)態(tài)確定的。
本發(fā)明的有益效果是:
相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中區(qū)域劃分的單點(diǎn)添加,本發(fā)明采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)添加,在大規(guī)模模型中,算法的執(zhí)行時(shí)間大大減少。
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