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[發明專利]多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201410229554.9 申請日: 2014-05-28
公開(公告)號: CN104052904A 公開(公告)日: 2014-09-17
發明(設計)人: 劉遠明;錢唯;陳迺迪;宋曉東 申請(專利權)人: 劉遠明;錢唯;陳迺迪;宋曉東
主分類號: H04N1/409 分類號: H04N1/409
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 劉芳
地址: 江蘇省無錫市濱湖*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 分辨率 銳化 usm 圖像 處理 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及圖像處理領域,尤其涉及一種多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理方法及裝置。

背景技術

在數字化乳腺X線影像中,對于診斷有價值的區域,例如,身體的一個解剖區域,區域內的某一個結構,如微鈣化簇,腫塊等等的圖象可見度往往不夠清晰,不足以完成需要的診斷任務,比如完成病理檢測等。

雖然現有技術已開發出許多不同的技術來增強這類不清晰或不足以完成任務的目標對象,包括利用噪聲平滑等技術來對目標對象進行增強,但是這些技術存在一定的缺陷,如不能有效增強目標對象,或者在增強目標對象的同時,又增強了其他不需要增強的結構組織如噪聲部分。如在噪聲平滑圖象處理時,對圖像的噪聲進行局部平滑處理,該平滑處理是由圖像中的數據點的平均值與他們在一系列的鄰居,如時間序列或圖像的處理。這種處理通常具有模糊的平滑化數據的尖銳邊緣的效果。可以通過抑制一些頻段信號和增強另一些頻段信號,以達到圖像增強的效果,但是這種增強,一方面未能充分增強目標對象,另一方面又增強了不必要的結構組織。

因此,如何在不增強了不必要的結構組織的同時對目標對象進行增強成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供一種多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理方法及裝置,能夠充分增強目標對象又避免增強不必要的結構組織。

第一方面,本發明提供一種多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理方法,包括:

根據原始圖像的圖像屬性確定多分辨率參數;

根據所述多分辨率參數通過小波變換將所述原始圖像分解成至少兩個子圖像;

采用USM處理所述子圖像,以修改所述子圖像的頻率的像素值;

通過逆小波變換將處理后的子圖像合成為重建圖像。

第二方面,本發明提供的一種多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理裝置,包括:

處理器,用于根據原始圖像的圖像屬性確定多分辨率參數;

小波濾波器,用于根據所述多分辨率參數通過小波變換將所述原始圖像分解成至少兩個子圖像;

USM濾波器,用于采用USM處理所述子圖像,以修改所述子圖像的頻率的像素值;

所述小波濾波器,還用于通過逆小波變換將處理后的子圖像合成為重建圖像。

本發明提供的多分辨率反銳化掩膜USM的圖像處理方法及裝置,包括根據原始圖像的圖像屬性確定多分辨率參數;根據多分辨率參數通過小波變換將原始圖像分解成至少兩個子圖像;采用USM處理子圖像,以修改子圖像頻率的像素值;通過逆小波變換將處理后的子圖像合成為重建圖像。由于利用了多分辨率的特性,將原始圖像分解為多個子圖像,再利用USM對每個子圖像的頻率的像素值進行修改,有針對性的對需要增強的對象進行增強,而不需要增強的部分則不增強,使得最后合成的重建圖像能夠充分增強目標對象又避免增強不必要的結構組織。

附圖說明

圖1為本發明提供的多分辨率反銳化掩膜(Unsharp?Masking,USM)的圖像處理方法的流程示意圖;

圖2a為小波變化流程示意圖;

圖2b為逆小波變化流程示意圖;

圖3為圖像處理裝置中小波變換時分解級別的數量與子圖像對應關系圖;

圖4為本發明提供的USM方法的流程示意圖;

圖5為圖像處理裝置中逆小波變換時分解級別的數量與子圖像對應關系圖;

圖6為本發明提供的多分辨率USM圖像處理裝置的結構示意圖;

圖7為本發明提供的另一多分辨率USM圖像處理裝置的結構示意圖。

具體實施方式

圖1為本發明提供的多分辨率(Unsharp?Masking,USM)反銳化掩膜的圖像處理方法的流程示意圖,如圖1所示,該方法包括:

S101、圖像處理裝置根據原始圖像的圖像屬性確定多分辨率參數。

需要說明的是,圖像處理裝置是具有多分辨率USM功能的圖像處理裝置,裝置側記作多分辨率USM的圖像處理裝置,圖像處理裝置可以是獨立進行圖像處理,也可以安裝在其他裝置中進行圖像處理裝置。本發明提出的多分辨率USM的圖像處理方法可以適用于數碼乳房X光圖像的圖像增強功能,但不以此做任何限定。

進一步地,圖像處理裝置根據原始圖像的圖像屬性確定多分辨率參數可以是小波基礎函數和分解級別的數量,這些多分辨率參數是根據該圖像中需增強的感興趣對象所在的位置或其他特點選擇的,如根據數字化乳腺X線影像中的微鈣化的特點來選擇的。

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