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[發明專利]大數據下基于變換域魯棒水印的抗光照攻擊人臉識別方法在審

專利信息
申請號: 201410229430.0 申請日: 2014-05-29
公開(公告)號: CN103984932A 公開(公告)日: 2014-08-13
發明(設計)人: 李京兵;李雨佳;杜文才;白勇 申請(專利權)人: 海南大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T1/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 570228 海南*** 國省代碼: 海南;66
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摘要:
搜索關鍵詞: 數據 基于 變換 域魯棒 水印 光照 攻擊 識別 方法
【權利要求書】:

1.大數據下基于變換域魯棒水印的抗光照攻擊人臉識別方法,其特征在于:先對原始人臉進行全局DCT變換,在變化域選取前8x8系數做為特征向量,然后將水印信息和特征向量相關聯,實現水印的嵌入;然后對于待測人臉,求出其特征向量,然后計算出待測人臉與所有人臉特征向量的相關系數,求出相關系數最大值,根據該值得到識別的人臉圖像、嵌入的水印;然后根據待測圖像的特征向量,提取出水印,求出水印相關系數;實現數字水印的嵌入與提取和人臉的識別;該發明包括水印嵌入和提取兩大部分,共計六個步驟:

第一部分:水印的嵌入

1)通過對所有原始人臉圖像F(n)進行全局DCT變換,得到原始圖像的特征向量集合V(n);

先對原始人臉圖像F(n)進行全局DCT變換,在頻率域的低頻系數矩陣FD(i,j)中選取前8×8個系數FD8(i,j),然后再對選取出的系數矩陣FD8(i,j)進行二值化處理,當系數大于或等于零時取1,小于0是取零,得到特征向量V,主要過程描述如下:

FD8(i,j)=DCT2(F(i,j))

V(n)=BINARY(FD8(i,j))

2)利用密碼學HASH函數,生成含水印信息的二值密鑰序列Key(n),完成零水印的嵌入;

Key(n)=V(n)⊕W(n)

Key(n)是由所有原始圖像的特征向量V(n)和對應的n個數字水印W(n),通過密碼學常用的Hash函數生成;這里W(n)由長度為64bit的隨機序列組成;保存Key(n),在下面提取水印時要用到;通過將Key(n)作為密鑰向第三方申請,以獲得人臉圖像的使用權和所有權;

第二部分:人臉的識別和水印的提取

3)求出待測人臉的特征向量V';

設待測人臉為F',經過全局二維DCT變換后得到低頻系數矩陣為FD’(i,j),按步驟1)對低頻系數矩陣進行二值化處理,求出待測人臉的特征向量V';

FD8'(i,j)=DCT2(F'(i,j))

V'=BINARY(FID'(i,j))

4)計算待測人臉的特征向量V'與原始人臉的V(n)的相關系數NC(n),進行人臉的識別;

計算V'與V(n)的相關系數最大值所對應的n值,設n=k;根據k值可以得到密鑰Key(k)、識別出原始人臉圖像為F(k)和嵌入在F(k)的水印值W(k),計算特征向量的歸一化相關系數公式如下:

NC=ΣiV(i)V(i)ΣiV2(i)]]>

5)利用存在于第三方的二值邏輯密鑰序列Key(k)和待測人臉的特征向量V’,提取出待測圖像中的水印W';

W'=Key(k)⊕V'

6)計算W'和W(k)之間的相關系數;計算水印W和W'(K)的相關系數,求得待測圖像的內容。

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