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[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化方法無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410222352.1 申請(qǐng)日: 2014-05-23
公開(公告)號(hào): CN103972908A 公開(公告)日: 2014-08-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉金龍;楊琳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)黑龍江省電力有限公司哈爾濱供電公司
主分類號(hào): H02J3/18 分類號(hào): H02J3/18;G06N3/00
代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109 代理人: 楊立超
地址: 100031 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 自適應(yīng) 混沌 粒子 算法 多目標(biāo) 無(wú)功 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化方法,其特征在于該方法包括:

一、輸入粒子群的原始數(shù)據(jù)到自適應(yīng)混沌粒子群算法程序,通過混沌算法隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)n維的混沌矢量,再通過Logistic完全混沌迭代公式,計(jì)算得N個(gè)混沌變量;

二、將混沌變量的各分量代入多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化的總目標(biāo)函數(shù)計(jì)算各混沌矢量所對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值,根據(jù)適應(yīng)度值的大小從中擇優(yōu)選取前m個(gè)作為粒子群的初始位置;

三、采用整實(shí)數(shù)混合編碼對(duì)粒子進(jìn)行編碼,根據(jù)粒子編碼的控制變量值,對(duì)粒子群的初始位置中的每個(gè)粒子利用粒子群無(wú)功優(yōu)化算法進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化尋找每個(gè)粒子個(gè)體的最優(yōu)解pbesti和全局最優(yōu)解gbest,由計(jì)算慣性權(quán)重系數(shù)公式得出各粒子的慣性權(quán)重w,擇優(yōu)選取前M個(gè)較優(yōu)粒子進(jìn)行混沌優(yōu)化;其中,所述無(wú)功優(yōu)化中采用牛頓拉夫遜法進(jìn)行潮流計(jì)算;

四、根據(jù)粒子群無(wú)功優(yōu)化算法更新粒子的速度和位置即控制變量的迭代修正量和數(shù)值;

五、若滿足終止條件則停止運(yùn)行,輸出全局最優(yōu)解gbest,否則返回步驟三繼續(xù)進(jìn)行迭代計(jì)算直至滿足終止條件,即完成了基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化方法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化方法,其特征在于所述步驟一具體為:

輸入原始數(shù)據(jù)到自適應(yīng)混沌粒子群算法程序中,通過混沌算法初始化粒子群無(wú)功優(yōu)化中發(fā)電機(jī)端電壓、無(wú)功補(bǔ)償容量和變壓器分接頭,隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)n維且各分量值均在0~1之間的混沌矢量Z1=(z11,z12,…,z1n),以Z1為初始值由Logistic完全混沌迭代公式zt+1=4zt(1-zt)t=0,1,2,…,計(jì)算得N個(gè)混沌變量Z1,Z2,…,ZN,利用混沌變量Zi(i=1,2,…N)進(jìn)行迭代搜索,再通過公式xij=aj+(bj-aj)zij,(i=1,2…,N;j=1,2,…,n)將混沌變量Zi(i=1,2,…N)的各分量變換到其約束范圍內(nèi);其中,所述aj,bj為無(wú)功優(yōu)化控制變量約束的上下限值。

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