[發明專利]一種通用概率分布參數估計流程與分析方法

有效

• 申請號: 201410220699.2
• 申請日: 2014-05-23
• 公開（公告）號: CN105095552B
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 金之鈞;盛秀杰;徐忠美
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;劉華聯

1.一種通用概率分布參數估計流程與分析方法，包括以下步驟：

步驟一，基于油氣區發現的油氣藏的分布情況劃分油氣藏評價單元，統計評價單元中油氣藏的樣本數據并繪制二維直角坐標圖；

步驟二，對二維直角坐標圖中的樣本數據分組，基于分組的樣本數據通過人機交互方式調節初步確定分組的樣本數據對應的概率分布模型；

步驟三，基于分組的樣本數據采用PROBIT圖版和/或Q-Q圖版檢驗對應的概率分布模型進而最終確定該概率分布模型；

在步驟二中，進一步包括：

從已知的概率分布模型中選擇符合分組的樣本數據概率分布特征的概率分布模型；

基于選擇的概率分布模型和分組的樣本數據，得到該概率分布模型對應的概率分布參數表，初步獲得概率分布模型；

通過人機交互方式調節對應的概率分布模型的參數表進而初步確定該概率分布模型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本數據包括樣本序號和對應于該序號的數值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本數據分組按照樣本序號將具有單一概率分布特征的樣本數據分為一組。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本數據分組采用人機交互分組方式。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，選擇符合分組的樣本數據概率分布特征的概率分布模型包括數據篩選過程，將分組的樣本數據中明顯偏離選擇的概率分布模型的數據剔除。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人機交互方式調節對應的概率分布模型的參數表包括以下步驟：

基于分組的樣本數據和初步獲得的概率分布模型繪制概率曲線圖版，該概率分布模型對應的概率分布百分位表；

對比分組的樣本數據的百分位表和該概率分布模型對應的概率分布百分位表，判斷相同的百分位數對應的數值是否符合指定的要求，如不符合，則調節該概率分布模型的形態參數和位置參數，直到兩者相同的百分位數對應的數值符合指定的要求，如符合，則初步確定該概率分布模型。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述概率曲線圖版包括：一坐標軸為樣本數據實際值，另一坐標軸為樣本數據的概率值，直方圖為樣本數據的出現頻率以及選擇的概率分布模型的概率分布曲線。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟三中，采用PROBIT圖版檢驗分組的樣本數據與初步確定的概率分布模型是否符合，當分組的樣本數據符合初步確定的概率分布模型時，該概率分布模型的概率分布曲線與樣本數據點的擬合效果好。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟三中，采用Q-Q圖版檢驗分組的樣本數據與初步確定的概率分布模型是否符合，當分組的樣本數據符合初步確定的概率分布模型時，該圖版中分組的樣本數據的分位數和初步確定的概率分布模型的分位數近似呈一條直線。

10.如權利要求1所述的方法，其特征在于，同時采用PROBIT圖版和Q-Q圖版來檢驗分組的樣本數據是否符合初步確定的概率分布模型進而最終確定分組的樣本數據對應的概率分布模型。