[發(fā)明專(zhuān)利]一種圖像發(fā)送、接收方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410220103.9
• 申請(qǐng)日: 2014-05-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105100812B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段昶;朱小軍;柳斌;張可;劉旭;劉玲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 成都市高博匯科信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N19/63
• 分類(lèi)號(hào): H04N19/63;H04N19/176;H04N19/86;H04N19/154;H04N19/117
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• 代理人: 暫無(wú)信息

本發(fā)明提供了一種圖像發(fā)送、接收方法和裝置，該發(fā)送方法包括：對(duì)原圖像進(jìn)行分塊處理；對(duì)每一宏塊根據(jù)其紋理的復(fù)雜度確定逼近曲線(xiàn)；對(duì)每一宏塊根據(jù)確定的逼近曲線(xiàn)采用smoothlet算法進(jìn)行正變換，對(duì)逼近曲線(xiàn)過(guò)渡帶上發(fā)生灰度值突變的像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理，提取出最小編碼單元；所述最小編碼單元包括宏塊的位置信息、逼近曲線(xiàn)信息和正變換系數(shù)；將最小編碼單元編碼后發(fā)送出去。本發(fā)明提供的發(fā)送方法基于Smoothlet變換進(jìn)行了改進(jìn)，提供了基于Multi?smoothlets變換的圖像編碼技術(shù)，結(jié)合圖像編碼理論，在提高壓縮圖像質(zhì)量的同時(shí)占用較少此特?cái)?shù)，更好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的壓縮編碼。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域，尤其涉及圖像變換編碼技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

小波變換自從20世紀(jì)80年代以來(lái)，得到了廣泛的應(yīng)用。在信號(hào)與信息處理領(lǐng)域，已經(jīng)成為像傅里葉變換一樣必須掌握的數(shù)學(xué)工具之一。盡管小波變換在數(shù)據(jù)壓縮和去噪聲等領(lǐng)域取得了良好的效果，可分離的二維小波變換(不是直接構(gòu)造出)采用先對(duì)行做一次一維小波變換，再對(duì)列做一次一維小波變換擴(kuò)展而來(lái)，或者直接用兩個(gè)可分離的一維函數(shù)基直接構(gòu)造的二維變換，但從數(shù)學(xué)角度看，都不是真正的二維函數(shù)。基函數(shù)的支撐區(qū)域由區(qū)間擴(kuò)展為正方形，基函數(shù)形狀的方向性較差，該問(wèn)題制約著小波變換的進(jìn)一步應(yīng)用。在高維情況下，小波分析并不能充分利用數(shù)據(jù)本身特有的幾何特征，并不是最優(yōu)的或“最稀疏”的函數(shù)表示方法。

為了彌補(bǔ)小波分析在上述中提到的缺陷，在小波變換的技術(shù)基礎(chǔ)之上提出了更為優(yōu)化的變換——超小波變換。Smoothlet變換作為超小波變換的一種，它是根據(jù)塊中灰度值的分布情況通過(guò)遍歷算法在每個(gè)子塊中擬合出一條逼近曲線(xiàn)(Degenerate smoothlet除外)，即每個(gè)Smoothlet只能對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)線(xiàn)進(jìn)行逼近，雖然Smoothlet已在極大程度上對(duì)宏塊進(jìn)行了逼近，但其對(duì)自然圖像中邊緣部分存在模糊且其邊緣在局部可能存在多條，甚至是相互交織的的情況，在低比特率情況下仍無(wú)法對(duì)其進(jìn)行很好地逼近從而使得重建圖像擁有很好的主觀視覺(jué)效果，表現(xiàn)在數(shù)值上為重建圖像不能達(dá)到很高的PSNR值。通常圖像在壓縮處理之后，重建圖像或多或少地都會(huì)與原始影像不同。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是，提供一種圖像發(fā)送、接收方法和裝置，有效的提高對(duì)自然圖像的逼近效果，提高圖像重建的質(zhì)量。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出一種圖像發(fā)送方法，包括:

對(duì)原圖像進(jìn)行分塊處理；

對(duì)每一宏塊根據(jù)其紋理的復(fù)雜度確定逼近曲線(xiàn)；

對(duì)每一宏塊根據(jù)確定的逼近曲線(xiàn)采用smoothlet算法進(jìn)行正變換，對(duì)逼近曲線(xiàn)過(guò)渡帶上發(fā)生灰度值突變的像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理，提取出最小編碼單元；所述最小編碼單元包括宏塊的位置信息、逼近曲線(xiàn)信息和正變換系數(shù)；

將最小編碼單元編碼后發(fā)送出去。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明還提出一種圖像接收方法，包括:

接收碼流，所述碼流包括多個(gè)最小編碼單元；

解碼最小編碼單元，得到宏塊的位置信息、逼近曲線(xiàn)信息和正變換系數(shù)；

根據(jù)解碼結(jié)果重建圖像。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明還提出一種圖像發(fā)送裝置，包括依次相連的:

第一模塊，用于對(duì)原圖像進(jìn)行分塊處理；

第二模塊，用于對(duì)每一宏塊根據(jù)其紋理的復(fù)雜度確定逼近曲線(xiàn)；

第三模塊，用于對(duì)每一宏塊根據(jù)確定的逼近曲線(xiàn)采用smoothlet算法進(jìn)行正變換，對(duì)逼近曲線(xiàn)過(guò)渡帶上發(fā)生灰度值突變的像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理，提取出最小編碼單元；所述最小編碼單元包括宏塊的位置信息、逼近曲線(xiàn)信息和正變換系數(shù)；

第四模塊，用于將最小編碼單元編碼后發(fā)送出去。