[發明專利]基于多云存儲的智能移動終端數據存儲備份方法與系統有效
| 申請號: | 201410219412.4 | 申請日: | 2014-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN104008028B | 公開(公告)日: | 2017-03-15 |
| 發明(設計)人: | 李影;賈統;張齊勛;吳中海 | 申請(專利權)人: | 北京大學 |
| 主分類號: | G06F11/14 | 分類號: | G06F11/14;G06F3/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙)11200 | 代理人: | 馮藝東 |
| 地址: | 100871 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多云 存儲 智能 移動 終端 數據 備份 方法 系統 | ||
1.一種基于多云存儲的智能移動終端數據存儲備份方法,其步驟為:
1)用戶通過智能移動終端選取多個云盤,并通過多云存儲用戶認證單元對所選每一云盤進行授權認證,得到一授權云盤集合R;
2)該智能移動終端將設定待存儲備份文件的屬性信息發送給多云存儲方案規劃器;
3)多云存儲方案規劃器將該屬性信息轉換為一存儲向量U=(Fs,Fl,Fv),然后根據該存儲向量U計算用戶需求云盤屬性權值向量W;其中,Fs為文件大小屬性,Fl為文件重要性級別屬性,Fv為使用云存儲服務頻率屬性;
4)多云存儲方案規劃器從集合R中查找剩余空間滿足該待存儲備份的云盤子集R’;
5)對于集合R’中每一云盤,多云存儲方案規劃器根據用戶對云盤的各屬性期望值向量μ,動態生成該云盤自身屬性權值向量Qw;
6)對于集合R’中每一云盤,多云存儲方案規劃器根據云盤自身屬性權值向量Qw及其用戶需求云盤屬性權值向量W,計算該云盤最終權值;
7)多云存儲方案規劃器從集合R’中選取云盤最終權值靠前的m個云盤作為候選多云存儲系統,并根據所選云盤的可靠性計算該候選多云存儲系統可靠性指標P,如果滿足P≥Fp,則將該待存儲備份文件保存到該候選多云存儲系統;Fp為用戶設定的可靠性指標。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于計算所述云盤自身屬性權值向量Qw的公式為:QwT={g+(1-g)*[(QT-minT)/(maxT-minT)]}*μ;其中,Q為云盤自身屬性值向量:Q=(p,s,v,a),p為價格,s為容量,v為速度,a為可靠性;min為云盤各屬性的最小值向量,max為云盤各屬性的最大值向量,g為一個大于0小于1的常數參數。
3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于所述用戶需求云盤屬性權值向量W為:W=(Wp,Ws,Wv,Wa);其中,云盤價格屬性需求權值Wp=Fs+Fv2+Fl3;云盤容量屬性需求權值Ws=Fs+Fv2+Fl3;云盤速度屬性需求權值Wv=Fv+Fs2+Fl3;云盤可靠性屬性需求權值Wa=Fl+Fv2+Fs3。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于該待存儲本備份文件大小Fs=a1+(1-a1)*[2*(fs-avers)/(maxs-mins)],使用云存儲服務頻率Fv=a2+(1-a2)*[2*(fv-averv)/(maxv-minv)];其中,fs表示當前文件大小,maxs為該智能移動終端已存儲文件大小的最大值,mins為該智能移動終端已存儲文件大小的最小值,avers為該智能移動終端已存儲文件大小的平均值;fv為設定時間段內該智能移動終端的平均日存取次數,maxv為設定時間段內該智能移動終端的平均日存取次數的最大值,minv為為設定時間段內該智能移動終端的平均日存取次數最小值,averv為設定時間段內該智能移動終端的平均日存取次數平均值;a1、a2為小于1的常系數。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于所述云盤最終權值為Weight(Ii)=Qw(Ii)*WT,其中Ii為第i個云盤的編號。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于該智能移動終端根據存儲備份執行結果,更新各云盤的屬性向量Q為Q=(p,s,v,a)=(1/cost,new_storage,new_v,new_a);其中,new_storage為云盤的剩余空間大小;new_v=[(n-1)*Vp+Vn]/n,n為已上傳次數,Vp為上一次傳輸速度,Vn為此次上傳速度;new_a=(pop-a’/1000)*sla,pop為云盤的名譽系數,a’為實際使用期間的可靠性參數,初始值為0,sla為云盤高可用性指標;cost為用戶拓展存儲空間后的單位空間單位時間的價格。
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