[發明專利]一種回復信息推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201410217040.1
• 申請日: 2014-05-22
• 公開（公告）號: CN105095182B
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 呂正東;張軼博;李航
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種回復信息推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶收到的待回復信息和所述用戶輸入的對應所述待回復信息的預回復信息；

對所述待回復信息進行分割處理得到分割處理結果；

學習存儲的所述用戶的文字交互歷史集得出回復模型，所述文字交互歷史集包括所述用戶歷史收到的至少一個歷史待回復信息以及與所述至少一個歷史待回復信息對應的回復信息，所述回復模型包括至少一組歷史待回復信息和回復信息的對應關系；

結合對所述待回復信息的分割處理結果和所述回復模型得出候選回復信息；

結合所述候選回復信息和所述預回復信息計算出推薦回復信息的集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述待回復信息進行分割處理得到分割處理結果，包括：

對所述待回復信息按照字、詞、短語或句子的層次進行分割得到分割處理結果。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，結合所述候選回復信息和所述預回復信息計算出推薦回復信息的集合，包括：

根據所述候選回復信息產生針對所述待回復信息的多元語法信息集，所述多元語法信息集包括與所述待回復信息對應的至少一個候選回復信息，以及所述至少一個候選回復信息中的每個候選回復信息被用作推薦回復信息的優先級；

將所述預回復信息和所述多元語法信息集進行合并，產生至少一個第一推薦回復信息；

對所述預回復信息和所述候選回復信息進行語義匹配，產生至少一個第二推薦回復信息；

對所述預回復信息和所述候選回復信息進行模糊字串匹配，產生至少一個第三推薦回復信息；

依據所述多元語法信息集計算出條件概率模型，所述條件概率模型包括所述至少一個候選回復信息和所述至少一個候選回復信息中的每個候選回復信息的使用頻率；

根據所述條件概率模型對所述第一推薦回復信息、所述第二推薦回復信息和所述第三推薦回復信息進行綜合排序，得出推薦回復信息的集合，所述推薦回復信息的集合包含至少一種表達方式的推薦回復信息，以便所述用戶擇一使用所述推薦回復信息對所述待回復信息進行回復。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，依據所述多元語法信息集計算出條件概率模型，所述條件概率模型包括所述至少一個候選回復信息和所述至少一個候選回復信息中的每個候選回復信息的使用頻率，包括：

依據所述多元語法信息集及存儲的所述用戶的個人語言模型計算出條件概率模型，所述個人語言模型包括所述用戶歷史發出的回復信息的統計結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一推薦回復信息包括：推薦字和推薦詞中的至少一種。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第二推薦回復信息包括：推薦短語和推薦句子中的至少一種。

7.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第三推薦回復信息包括：推薦短語和推薦句子中的至少一種。

8.根據權利要求1、2、4、5任一項所述的方法，其特征在于，所述候選回復信息包括：候選字、候選詞、候選短語和候選句子中的至少一種。

9.根據權利要求1、2、4、5任一項所述的方法，其特征在于，所述推薦回復信息包括：推薦字、推薦詞、推薦短語和推薦句子中的至少一種。