[發明專利]一種基于神經網絡的測試數據生成方法在審
| 申請號： | 201410214122.0 | 申請日： | 2014-05-20 |
| 公開（公告）號： | CN103995775A | 公開（公告）日： | 2014-08-20 |
| 發明（設計）人： | 曹玲玲;楊晉博;潘睿 | 申請（專利權）人： | 浪潮電子信息產業股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36;G06N3/02 |
| 代理公司： | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 神經網絡 測試數據 生成 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于神經網絡的測試數據生成方法，其特征在于其具體實現過程如下：
1）訓練階段：
測試數據生成器生成的測試數據一方面通過度量分析提取測試數據指數，另一方面通過評價器得到測試數據揭示的故障類別；由一系列測試數據指數及對應的故障類別組成神經網絡的學習樣本，采用學習算法實施神經網絡訓練，訓練完畢得到訓練好的神經網絡；
2）預測階段：
由評價器生成測試數據，經過度量分析提取測試數據指數，將其輸入到訓練好的神經網絡，得到測試數據的揭錯等級，并據此對測試數據進行取舍處理。
2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的測試數據生成方法，其特征在于：所述測試數據是測試數據生成器使用隨機法生成，該測試數據輸入到被測軟件后得到相應的輸出結果，大量輸入輸出結果組成步驟1）中所述的學習樣本。
3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的測試數據生成方法，其特征在于：所述評價器用于正確判斷一個測試數據是否導致被測軟件出現故障，若出現故障屬于何種類別的故障，該評價器通過軟件故障模式分析、構建測試數據故障模型庫實現。
4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的測試數據生成方法，其特征在于：所述學習算法為BP算法。
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