[發(fā)明專利]基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410213424.6
• 申請日: 2014-05-20
• 公開（公告）號: CN103970885B
• 公開（公告）日: 2017-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇生;陳倬
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04N19/597
• 代理公司: 成都宏順專利代理事務(wù)所(普通合伙)51227
• 代理人: 周永宏

1.基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，具體包括：

步驟1：通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲視頻網(wǎng)頁，解析視頻網(wǎng)頁獲取視頻地址，下載視頻樣本；

步驟2：對所述步驟1下載的視頻樣本進(jìn)行3D識(shí)別，若該視頻樣本為MVC編碼格式，則保存該視頻網(wǎng)頁地址，進(jìn)入步驟3；否則提取該視頻的關(guān)鍵幀，分析該幀畫面是否為3D格式，若為3D格式則進(jìn)入步驟3，否則取出下一個(gè)視頻樣本再從頭執(zhí)行步驟2；

步驟3：將所述步驟2中被識(shí)別為3D視頻的網(wǎng)頁保存，并將視頻按照相似度進(jìn)行聚類，建立搜索引擎的索引。

2.如權(quán)利要求1所述的基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲視頻網(wǎng)頁的具體過程為：利用HtmlUnit瀏覽器程序，模擬圖形瀏覽器訪問網(wǎng)頁，運(yùn)行網(wǎng)頁的腳本代碼，獲取網(wǎng)頁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)獲取結(jié)果列表，模擬點(diǎn)擊“下一頁”獲取搜索頁面的下一頁，如果頁面不再包含“下一頁”按鈕，則認(rèn)為本次搜索的結(jié)果已被找完。

3.如權(quán)利要求1所述的基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟2中分析關(guān)鍵幀畫面是否為3D格式的具體過程中，該3D格式包括拼接格式和色差格式，所述拼接格式指將左右兩路影像直接左右拼接或者上下拼接形成的3D視頻格式，所述色差格式是指將左右兩路影像分別存儲(chǔ)于不同的RGB顏色通道形成的3D視頻格式。

4.如權(quán)利要求3所述的基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述拼接格式的識(shí)別過程為：

步驟21：將幀圖像分割為左右兩部分，計(jì)算左右兩部分的距離Dist1，如果距離Dist小于閥值TH1，則判斷該圖像為左右拼接格式的圖像，結(jié)束流程，否則進(jìn)入步驟22；

其中，所述H表示一維直方圖數(shù)組，L表示該數(shù)組的長度，k的取值范圍為1～L，表示將整個(gè)圖像明度劃分為L階后的第k階明度，H₁(k)表示左半部分圖像對應(yīng)的直方圖數(shù)組，H₂(k)表示表示右半部分圖像對應(yīng)的直方圖數(shù)組；

步驟22：將幀圖像分割為上下兩部分，計(jì)算上下兩部分的距離Dist2，如果距離Dist2小于閥值TH2，則判斷該圖像為上下拼接格式的圖像，結(jié)束流程，否則進(jìn)入步驟23；

其中，所述H₃(k)表示上半部分圖像對應(yīng)的直方圖數(shù)組，H₄(k)表示下半部分圖像對應(yīng)的直方圖數(shù)組；

步驟23：計(jì)算幀圖像的邊緣圖像，在寬度為W的中央部分取出連續(xù)的W列像素，其中一列的黑色像素?cái)?shù)目占該列像素總數(shù)的百分比δ以上，則認(rèn)為存在垂直的拼縫，則判斷該圖像左右拼接格式的圖像，結(jié)束流程，否則進(jìn)入步驟24；

步驟24：計(jì)算幀圖像的邊緣圖像，在寬度為W的中央部分取出連續(xù)的W行像素，其中一行的黑色像素?cái)?shù)目占該列像素總數(shù)的百分比δ以上，則認(rèn)為存在水平的拼縫，則判斷該圖像上下拼接格式的圖像，否則認(rèn)為是普通圖像或其他3D格式的圖像，結(jié)束流程。

5.如權(quán)利要求4所述的基于視頻內(nèi)容分析的3D視頻搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述色差格式的識(shí)別過程為：

將幀圖像的紅綠藍(lán)三色通道分離出來形成三個(gè)通道圖像，應(yīng)用邊緣提取或者二值化預(yù)處理三個(gè)通道圖像，設(shè)其中兩個(gè)圖像I₁和I₂的寬為w，長為h，它們的邊緣圖像或者二值化圖像為I₁’和I₂’，則I₁和I₂之間的距離Dist(I₁,I₂)可以定義為：

Dist(I1,I2)=Σx=1,y=1w,h|I′1(x,y)-I′2(x,y)|w×h;]]>

其中，I'₁(x,y)表示在圖像I1’中第y行第x列像素的明度值，I'₂(x,y)表示在圖像I₂’中第y行第x列像素的明度值；

對紅青色差格式的評價(jià)值K_R定義為：

KR=Dist(R,G)+Dist(R,B)2×Dist(G,B)ifDist(G,B)≠0]]>

K_R＝1if Dist(G,B)＝0

其中，R表示紅色通道圖像，G表示綠色通道圖像，B藍(lán)色通道圖像；如果K_R大于1，則判斷該圖像為紅青3D圖像，否則進(jìn)行綠靛色差格式的判斷；

對綠靛色差格式的評價(jià)值K_G定義為：

KG=Dist(G,B)+Dist(G,R)2×Dist(B,R)ifDist(B,R)≠0]]>

K_G＝1if Dist(B,R)＝0

如果K_G大于1，則判斷該圖像為綠靛3D圖像，否則進(jìn)行藍(lán)黃色差格式的判斷；

對藍(lán)黃色差格式的評價(jià)值K_B定義為：

KB=Dist(B,R)+Dist(B,G)2×Dist(R,G)ifDist(R,G)≠0]]>

K_B＝1if Dist(R,G)＝0

如果K_B大于1，則判斷該圖像為藍(lán)黃3D圖像，否則為普通格式圖像。