[發明專利]一種基于直方圖均衡化的圖像數據去霧方法

在審

• 申請號: 201410211137.1
• 申請日: 2014-05-19
• 公開（公告）號: CN105096282A
• 公開（公告）日: 2015-11-25
• 發明（設計）人: 張偉;張長定;葉志鴻;傅松林
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種對圖像去霧技術，更具體地說，涉及一種基于直方圖均衡化的圖像數據去霧方法。

背景技術

現有技術的圖像去霧的處理方法是基于暗原色先驗的圖像去霧技術，但該方法步驟復雜，效率較低，不利于在智能移動終端設備、低端配置的設備上應用。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種方法簡單效果顯著的基于直方圖均衡化的圖像數據去霧方法。

本發明的技術方案如下：

一種基于直方圖均衡化的圖像數據去霧方法，步驟如下：

1)獲取待處理圖像的RGB數據，并分離R、G、B三個通道；

2)統計R、G、B三個通道的直方圖信息；

3)分別對R、G、B三個通道進行直方圖均衡化；

4)將均衡化的R、G、B三個通道的直方圖信息加載到RGB圖像數據中，將RGB圖像數據轉換為原始格式圖像數據，輸出去霧圖像。

作為優選，如果待處理圖像為非RGB圖像，則在步驟1)中，則先將待處理圖像轉成RGB圖像，再進行獲取待處理圖像的RGB數據，并分離R、G、B三個通道。

作為優選，步驟2)具體為：

2.1)分別預設R、G、B三個通道中最暗部分將被變平化的數量minFlatten，以及最亮部分將被變平化的數量maxFlatten；

2.2)統計各自通道的直方圖信息，建立直方圖統計表。

2.3)分別根據R、G、B三個通道的minFlatten和maxFlatten以及直方圖統計表，計算得出相應通道將被均衡化的最小像素值minPixels，以及最大像素值maxPixels。

作為優選，步驟2.1)具體為：

2.1.1)分別判斷R、G、B三個通道中的值是否小于對應minPixels的像素，如果存在，則將該值賦值為對應minPixels的像素；

2.1.2)分別判斷R、G、B三個通道中的值是否大于對應maxPixels的像素，如果存在，則將該值賦值為對應的maxPixels。

作為優選，步驟2.2)中，直方圖統計表為內存中的一個具有256個長度的整形數組。

作為優選，步驟2.3)計算R、G、B三個通道將被均衡化的最小像素值minPixels，以及最大像素值maxPixels具體為：

2.3.1)將直方圖統計表，轉換為累計直方圖表；

2.3.2)從直方圖數組下標為0的位置開始向前遍歷累計直方圖表，搜索第一個大于minFlatten的索引值作為minPixles值；

2.3.3)從直方圖數組下標為255的位置開始向后遍歷累計直方圖表，搜索第一個小于(size–maxFlatten)的索引值作為maxPixels值，其中size為通道大小。

作為優選，步驟2.3.1)具體為：

2.3.1.1)從直方圖整形數組中下標為0的位置開始將該位置的值加到下標為1的位置；

2.3.1.2)將下標為1的位置的值加到下標為2的位置；

2.3.1.3)循環步驟2.3.1.1)、步驟2.3.1.2)，直到下標值為255，完成直方圖統計表轉換為累計直方圖表。

作為優選，步驟3)具體為：

3.1)預設各自通道均衡化的最小目標值minTarget和最大目標值maxTarget；

3.2)分別將R、G、B三個通道中，介于minPixels和maxPixels的像素的值均勻映射為minTarget和maxTarget。

作為優選，步驟3.2)具體為：

3.2.1)遍歷minPixels和maxPixels范圍內的值；

3.2.2)在minPixels和maxPixels范圍內，逐個映射。

作為優選，步驟3.2.1)的實現具體如下：

Floatscale＝(float)(maxTarget-minTarget)/(float)(maxPixels-minPixels)；

步驟3.2.2)的實現具體如下：

for(i＝minPixels；i<maxPixels；i++)

InttargetI＝(unsignedchar)((i-minPixels)*scale+minTarget)；

其中，targetI即是位于minPixels和maxPixels范圍內的任意值i的映射結果。

本發明的有益效果如下：