[發明專利]一種用于認知狀態識別的特征分組歸一化方法

無效

• 申請號: 201410209254.4
• 申請日: 2014-05-17
• 公開（公告）號: CN104008393A
• 公開（公告）日: 2014-08-27
• 發明（設計）人: 栗覓;呂勝富;周宇;鐘寧
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 劉萍

1.一種用于認知狀態識別的特征分組歸一化方法，其特征在于：

(1)特征數據分組

(1-1)特征X來源于A類的特征數據為XA_ij，i＝1，2，...，m，j＝1，2，...，n₁，m為用戶數，n₁為A類任務數；

(1-2)特征X來源于B類的特征數據為XB_ij，i＝1，2，...，m，j＝1，2，...，n₂，m為用戶數，n₂為B類任務數；

(1-3)構造特征X的特征矩陣：如下：

X=XA11XA12...XA1n1XB11XB12...XB1n2XA21XA22...XA2n1XB21XB22...XB2n2............XAi1XAi2...XAin1XBi1XBi2...XBin2............XAm1XAm2...XAmn1XBm1XBm2...XBmn2]]>???式1

(1-4)將特征X按用戶分組，每一行為一組，m個用戶對應m個行，共分成m個特征數據組，特征X的第i個分組為：

Xi=XAi1XAi2...XAin1XBi1XBi2...XBin2]]>???式2

i＝1，2，...，m

(2)分組參數估計

(2-1)任選一個歸一化函數f(x)；

(2-2)根據(2-1)所選歸一化函數的系數要求，對特征X的每個分組分別進行參數估計，共得到m個分組的參數，得到第i個分組X_i的k個參數為參數i1，參數i2，...，參數ik，，i＝1，2，...，m；

(3)分組歸一化函數構建

根據步驟(2)，對特征X的每個分組分別構建分組歸一化函數，特征X的m個分組中第i，i＝1，2，...，m個分組X_i的歸一化函數的參數使用對應的第i個分組的參數，即參數i1，參數i2，...，參數ik，不同的分組其參數不同，這樣不同分組就構建了各自不同的歸一化函數，特征X的m個分組共構建m個分組歸一化函數，第i個分組的歸一化函數為：f_i(x)，i＝1，2，...，m；

(4)分組歸一化處理

根據步驟(3)構建的分組歸一化函數，對特征X的特征數據進行分組歸一化處理，特征X的m個分組中第i，i＝1，2，...，m個分組X_i的歸一化使用對應的第i個分組的歸一化函數f_i(x)進行歸一化處理，其方法為：把歸一化前的第i個分組的特征數據X_i代入第i個分組的歸一化函數f_i(x)中，得到第i個分組歸一化后的特征數據X′_i，如式3：

Xi′=Xi→fi(x)=(XAi1′XAi2′...XAin1′XBi1′XBi2′...XBin2′)XAij′=XAij→fi(x)i=1,2,...,m,j,=1,2,...,n1XBij′=XBij→fi(x)i=1,2,...,m,j,=1,2,...,n2]]>???式3

XA_ij是分組歸一化前的特征X的A類特征數據，XB_ij是分組歸一化前的特征X的B類特征數據；是分組歸一化后的特征X的A類特征數據，是分組歸一化后的特征X的B類特征數據，使用公式3完成各個分組的分組歸一化后，特征X歸一化結束。