[發(fā)明專利]基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410208662.8
• 申請日: 2014-05-16
• 公開（公告）號: CN103954915B
• 公開（公告）日: 2017-02-01
• 發(fā)明（設計）人: 劉大同;彭宇;龐景月;賀思捷;彭喜元
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業(yè)大學
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所23109
• 代理人: 張宏威

1.基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

步驟一、監(jiān)測鋰離子電池放電過程中的放電時間間隔和放電電壓，根據(jù)所述放電時間間隔和放電電壓構建等放電電壓差的時間間隔序列，將其作為剩余壽命預測的健康因子HI；

步驟二、采用廣義線性回歸模型GLRM來描述步驟一所構建的HI與鋰離子電池容量的相關性，所述GLRM即為HI相關模型；

步驟三、采用步驟二中的GLRM估計HI的失效閾值，所述失效閾值對應于容量；

步驟四、將步驟三中的失效閾值作為鋰離子電池剩余壽命預測的判斷條件，分別采用N個單調回聲狀態(tài)模型對鋰離子電池剩余壽命進行預測，得到N個鋰離子電池剩余壽命預測結果；

步驟五、對步驟四的鋰離子電池剩余壽命預測結果進行不確定性區(qū)間估計，得到基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測結果，具體為：

將步驟四中的N個鋰離子電池剩余壽命預測結果作為子模型輸出，所述子模型輸出數(shù)據(jù)服從威布爾分布，其概率密度函數(shù)為：

g(f)=βηβfβ-1e-(f/η)β,f>0,η,>0]]>

式中η為尺度參數(shù)，β為形狀參數(shù)，f為隨機變量，似然函數(shù)為：

lnL(η,β)=K0lnβ-K0βlnη+(β-1)Σi=1K0ln(fi)-Σi=1K0(fi/η)β]]>

通過對lnL(η,β)分別η和β的1階偏微分并設定能夠得到：

∂lnL(η,β)∂η=K0βη+βηβ+1Σi=1K0fiβ=0∂lnL(η,β)∂β=K0β-K0ln(η)-1ηβΣi=1K0fiβln(fi)+Σi=1K0ln(fi)+ln(η)ηβΣi=1K0fiβ=0]]>

通過求解上式得到(η,β)的估計值其中，K₀是對數(shù)似然函數(shù)的系數(shù)，N個鋰離子電池剩余壽命預測結果的方差為所述最終預測結果的不確定性區(qū)間估計，N個鋰離子電池剩余壽命預測結果的均值即為基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預測結果。