[發明專利]分布式多點數據抽取方法有效
| 申請號: | 201410208607.9 | 申請日: | 2014-05-17 |
| 公開(公告)號: | CN103970880B | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 白崇明 | 申請(專利權)人: | 白崇明 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 650000 云南省昆明*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 多點 數據 抽取 方法 | ||
本發明具體涉及分布式多點數據抽取方法;包括以下步驟:步驟101:首先針對外部數據源DB及字段結構建立數據源表,步驟102:建立數據源表;步驟103的建立內部數據源表;步驟104:選取需引入數據字段和步驟105:添加數據表定位字段GUID,步驟106:生成內部數據源表結構;步驟107:GUID定位碼生成器,步驟108:生成帶定位碼的內部數據源表;步驟109:建立程序定位數據表,步驟110:約束條件智能生成器,步驟111:用戶錄入篩選條件,步驟112:單元格位置標注篩選條件及顏色,步驟113:由GUID標識表名、字段名、記錄條件、時間、客戶名;步驟114的GUID條件,步驟115:生成SELECT;步驟116:獲取目標數據,步驟117:聚類分析判斷;步驟118:分析報告表;讓用戶獲取需要的任何數量的篩選數據結果。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及分布式多點數據抽取方法。
背景技術
通常數據分析技術的主要方式,是通過數據篩選,獲取滿足條件的數據元素。目前,實現數據分析篩選,在SQL、Access、Oracle等數據平臺中,是通過編制程序語句實現數據篩選,其優勢是可以通過其語句函數等,編制程序寫語句實現各種篩選結果。但并不能在其數據平臺上直接通過鼠標或鍵盤點擊指令界面化操作,實現數據篩選,不能直接構建出將篩選條件與數據元素綁定并記載。在Excel軟件中,可以設置篩選條件獲取篩選結果,但用戶篩選條件無法保存,更不能將篩選條件與單元格綁定;其他現有中外應用或專用軟件,公開發表的信息中也未出現上述權利要求涉及到的分布式多點數據抽取技術。
發明內容
本發明的目的為了解決上述問題,提供了分布式多點數據抽取方法。
為實現上述目的,本發明提供了分布式多點數據抽取方法,包括以下步驟:
步驟101:針對外部數據源DB及字段結構;
步驟102:建立數據源表,然后再進行判斷是否要建立內部數據源表,如果是,則進入步驟103:建立內部數據源表;如果否則進入步驟107:GUID定位碼生成器;如果需要建立內部數據源表,那么進入步驟104:選取需引入數據字段和步驟105:添加內部數據源表定位字段GUID,再進入步驟106:生成內部數據源表結構;接著進入步驟107:GUID定位碼生成器,由GUID定位碼生成器對生成的內部數據源表結構進行處理,然后進入步驟108:生成帶定位碼的內部數據源表;針對生成帶定位碼的內部數據源表進入步驟109:建立定位數據表,對建立定位數據表進行判定是否要生成步驟110:約束條件智能生成器,如果否,則進入步驟113:由GUID標識表名、字段名、記錄條件、時間、客戶名;如果是,則進入步驟110:約束條件智能生成器,再進入步驟111:用戶錄入篩選條件,由約束條件智能生成器對用戶錄入篩選條件進行判斷是否符合,如果符合條件則進入步驟112:單元格位置標注篩選條件及顏色,如果不符合條件則進入步驟113:由GUID標識表名、字段名、記錄條件、時間、客戶名;由步驟113得出步驟114的GUID條件,針對GUID條件進入步驟115:生成SELECT語句;從而進入步驟116:獲取目標數據,針對獲取的目標數據進入步驟117:聚類分析判斷;最終針對由聚類分析判斷得出步驟118:分析報告表。
本發明具有以下有益效果:采用本發明的方法,可在不編寫程序語句的情況下,讓用戶能完整的設定任何數量的數據篩選條件,獲取需要的任何數量的篩選數據結果,且將任何數量的篩選條件組合記載于數據表中。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明分布式多點數據抽取方法處理流程圖。
具體實施方式
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