[發明專利]一種梯度粒子群混合優化方法在審
| 申請號： | 201410206193.6 | 申請日： | 2014-05-15 |
| 公開（公告）號： | CN105095960A | 公開（公告）日： | 2015-11-25 |
| 發明（設計）人： | 朱童;林正良;周單;胡華鋒;張克非;陳蕾 | 申請（專利權）人： | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院 |
| 主分類號： | G06N3/00 | 分類號： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京思創畢升專利事務所 11218 | 代理人： | 郭韞 |
| 地址： | 100728 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 梯度 粒子 混合 優化 方法 | ||
1.一種梯度粒子群混合優化方法，其特征在于：所述方法包括：
步驟1，初始化一種群粒子，賦予隨機位置和速度，置k：＝0；
步驟2，計算每個粒子的適應度值
步驟3，將與當前最好位置pj的適應度值fitness(pj)比較，若優于fitness(pj)，則將該粒子賦值為pj，然后轉入步驟4；否則進入步驟4；
步驟4，將與全局經歷的最好位置pg的適應度值fitness(pg)比較，若優于fitness(pg)，則將該粒子賦值為pg，然后轉入步驟5；否則進入步驟5；
步驟5，用式(1)、式(2)計算粒子的速度和位置其中：j＝1，2，...，m，m為種群內粒子個數：
vis(t+1)＝ω·vis(t)+c1r1(pis(t)-xis(t))+c2r2(pgs(t)-xis(t))
(1)
xis(t+1)＝xis(t)+vis(t+1)
(2)；
步驟6，若達到預設梯度算法啟動條件，返回全局最優個體pg，轉向步驟7；否則，k：＝k+1，轉步驟2；
步驟7，進行梯度算法：以步驟6返回的pg為梯度算法的初始點，進行迭代；
步驟8，若達到終止條件，則結束，輸出當前結果作為所求問題的最優解；否則轉步驟7。
2.根據權利要求1所述的梯度粒子群混合優化算法，其特征在于：所述步驟2中的適應度值為待求問題的目標函數。
3.根據權利要求1所述的梯度粒子群混合優化方法，其特征在于：所述步驟3中的當前最好位置pj是指粒子群算法里當次迭代的最優解；
所述步驟4中的全局經歷的最好位置pg是指粒子群算法里整個所有迭代過程中的最優解。
4.根據權利要求1所述的梯度粒子群混合優化算法，其特征在于：所述步驟8中的終止條件為：終止誤差ε＞0或達到設定的最大迭代次數。
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