[發明專利]一種語音識別的方法和裝置

有效

• 申請號: 201410205944.2
• 申請日: 2014-05-15
• 公開（公告）號: CN104021786B
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 喬亞飛;趙芳;游世學;孟凡興;鄭永濤
• 申請（專利權）人: 北京中科匯聯信息技術有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/26
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319
• 代理人: 蘭淑鐸

1.一種語音識別的方法，其特征在于，包括：

接收語音識別系統輸出的多個候選識別結果，將所述多個候選識別結果分別與知識庫中的模板進行匹配，其中，所述知識庫包括實體詞表和模板，所述實體詞表存儲實體詞，所述模板存儲符合正則表達式的書寫規則語句；

若所述多個候選識別結果與知識庫中的模板匹配均不成功，則計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離；

根據所述距離和多個候選識別結果的信任度得到多個候選識別結果的匹配分值，根據所述匹配分值將所述多個候選識別結果分別與知識庫中的模板進行匹配，得到所述多個候選識別結果與知識庫中的模板的匹配度；

根據所述匹配度，輸出匹配后的識別結果；

所述根據所述距離和多個候選識別結果的信任度得到多個候選識別結果的匹配分值的步驟包括：

根據所述距離和多個候選識別結果的信任度，使用貝葉斯公式計算多個候選識別結果的匹配分值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離的步驟包括：

通過編輯距離修正公式計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離，包括：

通過第一編輯距離修正公式，計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的第一距離，其中，所述第一編輯距離修正公式用于根據多個候選識別結果的字符串轉換為知識庫中存儲的模板的字符串的距離和插入錯誤的算法參數得到多個候選識別結果與知識庫中存儲模板之間的距離；

通過第二編輯距離修正公式，計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的第二距離，其中，所述第二編輯距離修正公式用于根據多個候選識別結果的字符串轉換為知識庫中存儲的模板的字符串的距離和刪除錯誤的算法參數得到多個候選識別結果與知識庫中存儲模板之間的距離；

通過第三編輯距離修正公式，計算多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的第三距離，其中，所述第三編輯距離修正公式用于根據多個候選識別結果的字符串轉換為知識庫中存儲的模板的字符串的距離和多個候選識別結果字符串的音素與知識庫中存儲的模板的字符串的標準音素的失配分值得到多個候選識別結果與知識庫中存儲模板之間的距離；

將所述第一距離、第二距離和第三距離中的最小值確定為所述多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一編輯距離修正公式為：D(N,M)＝D(i-1,j)+c；

所述第二編輯距離修正公式為：D(N,M)＝D(i,j-1)+v；

所述第三編輯距離修正公式為：D(N,M)＝D(i-1,j-1)+d(w,v)；

其中，i為多個候選識別結果的字符串，j為知識庫中存儲的模板的字符串，c和v為算法參數，c為插入錯誤失配權重，v為刪除錯誤失配權重，d(w,v)為多個候選識別結果第i-1個字符串的音素與知識庫中存儲的模板的第j-1個字符串的標準音素的失配分值，D(N,M)為多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述d(w,v)通過以下方式獲得：

根據混淆矩陣計算多個候選識別結果第i-1個字符串的音素與知識庫中存儲的模板的第j-1個字符串的標準音素的失配分值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述貝葉斯公式為：

D(O,L)＝D(N,M)P(X|O)；

其中，O為輸入語音，X為多個候選識別結果，P(X|O)為語音識別系統對多個候選識別結果X的信任度，D(N,M)為多個候選識別結果與知識庫中存儲的模板的距離，D(O,L)為多個候選識別結果的匹配分值。