[發明專利]服務于盲人的交互式手勢識別系統

在審

• 申請號: 201410205901.4
• 申請日: 2014-05-15
• 公開（公告）號: CN104598017A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發明（設計）人: 王瑞錦;秦志光;趙洋;黃耀東;徐志遠;陳大江;劉瑤;胡龍
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F17/30
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

1.服務于盲人的GRIB手勢識別系統架構與方法，其特征在于：

我們通過手勢識別為手機用戶特別是盲人提供更自然的人機交互形勢。他們可以向系統添加自定義的手勢庫，而不需要大規模的提前培訓，提高了系統的可擴展性；

該手勢識別系統只需要獲得移動設備上加速傳感器的信息，對主流手機來說是可以獲得的，既實現了手勢匹配又不需要添加額外的硬件設備，使用者特別是為殘疾人帶來諸多的便利；

我們提出了一種快速高效的算法來處理用戶形成的每一個手勢接著將它們與手勢庫進行實時的匹配。

2.如權利要求1所述，在該GRIB手勢識別系統中，用戶不用進行訓練就可以很容易收集大量的傳感器數據。點擊觸摸屏，用戶可以編寫一個字符或一個詞，甚至在空中畫一個簡單的圖畫?？梢宰孕性O計手機移動路徑而形成一個手勢。與此同時,手機上的應用程序將自動從加速器收集數據。完成畫圖時,用戶應該再次敲屏幕,數據收集過程就會停止,數據將以一個特定的方式存儲起來。

3.如權利要求1所述，利用加速傳感器就可以收集到手機的瞬時加速度，手勢是用戶手機的一個移動路徑，基于手勢的定義我們利用加速度數據計算手機運動的位移，位移數據可以很清晰的反映出手機所做的運動。

4.如權利要求1所述，GRIB的核心是實現樣本姿態和標準之間的匹配算法。這個算法既簡單又高效，我們首先使用位移模型篩選原始傳感器樣本獲得細粒度的數據再利用這些數據形成手勢，規范化獲得有價值的移動，用統計方法與之前的手勢庫進行匹配。算法的復雜度是O(n)，可以在移動設備上快速運行，給需要這個應用的人更好的交互式體驗。